问题标签 [jupyter-irkernel]

我制作了一个 jupyter notebook，想在 github 上提交和推送。我有 Windows 操作系统，从未在 github 上工作过。任何人都可以帮助我如何从头开始吗？

我对 R 和一般的决策树都很陌生，如果这是一个愚蠢的问题，我很抱歉。

我正在尝试在 R 中制作决策树。它正在工作，但是当它看起来不太好时。它看起来很脏。我知道当我扩展图像时它看起来更好，但它在 Jupyter 中看起来也不好。

这是我的代码：

这是我的意思的图片：

https://imgur.com/a/UdPnE

我想使用 rpart 但它并不准确。它没有将“Pclass”视为分类变量，而且令人讨厌且不准确。

我想知道如何在 Jupyter 控制台中使用类似 vi 的键绑定——不仅是 ipython，而是任何内核。

以前的答案表明这对于 ipython 是可能的。所以，也许有一些标志或配置文件可以指定。Jupyter 似乎没有与ipython profileipython 中相同的标记变量，并且没有提供与 ipython 中相同的标记变量。

我正在尝试将 nbextensions 安装到我的 jupyter 笔记本上。打开笔记本时，我可以看到 nbextensions 的选项卡，但它是空的。有一个重新加载按钮在移动，但没有任何显示。我转到命令提示符并成功执行了以下命令：

但是当我尝试执行

似乎所有扩展都有效，但是在编写它们时会出现大量错误。

知道问题可能出在哪里吗？非常感谢！

作为记录，我已阅读以下主题和文章：

• 用于数据科学的 Conda
• 如何安装“R-essentials”中不可用的 R 包？
• 无法在 Jupyter Notebook 中安装 R 包

但是，如果我使用典型的 R 方法：

它给了我：

install.packages("RPostgreSQL", lib = .libPaths(), repo = " https://cloud.r-project.org/ ") 中的警告消息：“安装包 'RPostgreSQL' 的退出状态非零”更新 '.Library' 中包的 HTML 索引 制作 'packages.html' ... 完成

我用谷歌搜索了一段时间，但无法解决这个问题。我指定了库路径和 CRAN 镜像链接，但它仍然对我不起作用。

如果我按照网页上的 conda 方法的说明进行操作，则 Tracebacks 只需在以下步骤刷新我的终端conda build r-rpostgresql：

回溯（最后一次调用）：文件“/home/ytu/anaconda3/bin/conda-build”，第 11 行，在 sys.exit(main()) 文件“/home/ytu/anaconda3/lib/python3.6 /site-packages/conda_build/cli/main_build.py”，第 413 行，在主执行（sys.argv[1:]）文件“/home/ytu/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/conda_build/ cli/main_build.py”，第 404 行，在执行 verify=args.verify) 文件“/home/ytu/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/conda_build/api.py”，第 193 行，在 build need_source_download =need_source_download, config=config, variables=variants) 文件 "/home/ytu/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/conda_build/build.py", 第 1944 行, 在 build_tree note=notes, 文件 "/home /ytu/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/conda_build/build.py”，第 1240 行，在 build utils.check_call_env(cmd, env=env, cwd=src_dir) 文件“/home/ytu/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/conda_build/utils.py”，第 678 行，在 check_call_env 返回 _func_defaulting_env_to_os_environ( subprocess.check_call, *popenargs, **kwargs) 文件“/home/ytu/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/conda_build/utils.py”，第 674 行，在 _func_defaulting_env_to_os_environ return func(_args, **kwargs ) 文件“/home/ytu/anaconda3/lib/python3.6/subprocess.py”，第 291 行，在 check_call raise CalledProcessError(retcode, cmd) subprocess.CalledProcessError: Command '['/bin/bash', '-e ', '/home/ytu/anaconda3/conda-bld/r-rpostgresql_1519543361442/work/conda_build.sh']' 返回非零退出状态 1。cwd=src_dir) 文件 "/home/ytu/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/conda_build/utils.py"，第 678 行，在 check_call_env 返回 _func_defaulting_env_to_os_environ(subprocess.check_call, *popenargs, **kwargs) 文件“/home/ytu/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/conda_build/utils.py”，第 674 行，在 _func_defaulting_env_to_os_environ 返回 func(_args, **kwargs) 文件“/home/ytu/anaconda3/lib/ python3.6/subprocess.py"，第 291 行，在 check_call raise CalledProcessError(retcode, cmd) subprocess.CalledProcessError: Command '['/bin/bash', '-e', '/home/ytu/anaconda3/conda- bld/r-rpostgresql_1519543361442/work/conda_build.sh']' 返回非零退出状态 1。cwd=src_dir) 文件 "/home/ytu/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/conda_build/utils.py"，第 678 行，在 check_call_env 返回 _func_defaulting_env_to_os_environ(subprocess.check_call, *popenargs, **kwargs) 文件“/home/ytu/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/conda_build/utils.py”，第 674 行，在 _func_defaulting_env_to_os_environ 返回 func(_args, **kwargs) 文件“/home/ytu/anaconda3/lib/ python3.6/subprocess.py"，第 291 行，在 check_call raise CalledProcessError(retcode, cmd) subprocess.CalledProcessError: Command '['/bin/bash', '-e', '/home/ytu/anaconda3/conda- bld/r-rpostgresql_1519543361442/work/conda_build.sh']' 返回非零退出状态 1。在 check_call_env 返回 _func_defaulting_env_to_os_environ(subprocess.check_call, *popenargs, **kwargs) 文件“/home/ytu/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/conda_build/utils.py”，第 674 行，在 _func_defaulting_env_to_os_environ 返回 func( _args, **kwargs) 文件“/home/ytu/anaconda3/lib/python3.6/subprocess.py”，第 291 行，在 check_call 中引发 CalledProcessError(retcode, cmd) subprocess.CalledProcessError: Command '['/bin/bash ', '-e', '/home/ytu/anaconda3/conda-bld/r-rpostgresql_1519543361442/work/conda_build.sh']' 返回非零退出状态 1。在 check_call_env 返回 _func_defaulting_env_to_os_environ(subprocess.check_call, *popenargs, **kwargs) 文件“/home/ytu/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/conda_build/utils.py”，第 674 行，在 _func_defaulting_env_to_os_environ 返回 func( _args, **kwargs) 文件“/home/ytu/anaconda3/lib/python3.6/subprocess.py”，第 291 行，在 check_call 中引发 CalledProcessError(retcode, cmd) subprocess.CalledProcessError: Command '['/bin/bash ', '-e', '/home/ytu/anaconda3/conda-bld/r-rpostgresql_1519543361442/work/conda_build.sh']' 返回非零退出状态 1。在 _func_defaulting_env_to_os_environ return func(_args, **kwargs) File "/home/ytu/anaconda3/lib/python3.6/subprocess.py", line 291, in check_call raise CalledProcessError(retcode, cmd) subprocess.CalledProcessError: Command '[ '/bin/bash'、'-e'、'/home/ytu/anaconda3/conda-bld/r-rpostgresql_1519543361442/work/conda_build.sh']' 返回非零退出状态 1。在 _func_defaulting_env_to_os_environ return func(_args, **kwargs) File "/home/ytu/anaconda3/lib/python3.6/subprocess.py", line 291, in check_call raise CalledProcessError(retcode, cmd) subprocess.CalledProcessError: Command '[ '/bin/bash'、'-e'、'/home/ytu/anaconda3/conda-bld/r-rpostgresql_1519543361442/work/conda_build.sh']' 返回非零退出状态 1。

谁能给我一些建议？

操作系统信息uname -mrs：

Linux 3.13.0-105-通用 x86_64

我开始使用Rin jupyter，并尝试tidyverse从 anaconda 提示符安装库。从那时起，每当我打开R内核jupyter崩溃时。但是python的内核可以工作。

有没有人来帮助我！我正在做一个项目，在这个项目中，我的用户必须拥有自己的空间才能创建、上传和运行他们的笔记本脚本。我的意思是，就像我可以在我的 Jupyter 笔记本中做的那样，我想给他们一个代码编辑器，他们将在其中输入或上传他们的代码，我将在后台运行它。我已经看到 kaggle 正在做类似的事情，而且他们似乎正在使用 Jupyter？！我想知道的是，如果我能解决 JupyterHub 的问题？如果是的话，你能给我更多的提示吗；；如果不是，你知道什么样的技术可以帮助我实现我的目标？谢谢

我已经通过 anaconda 在我的 jupyter 中安装了 R，它工作正常。今天我从 Jupyter 中打开 R 时发现了这个消息，我不知道是什么问题？

内核已经死机，自动重启失败。内核可能无法重新启动。如果您无法重新启动内核，您仍然可以保存笔记本，但在重新打开笔记本之前，运行代码将不再工作。

我正在使用 Mac OSX

我有一个简单的jupyter_client测试用例（如下）。我想知道我需要更改或添加什么才能使用另一个内核，例如bashshell 或IRkernelR。

输出：

有谁知道是否有办法将代码片段绑定到 Jupyter Lab 中的键盘快捷键？例如，在 R Studio 中，您可以使用Ctrl++快速编写管道运算符 ( Shift) ，我已经习惯了该功能，因此我想复制它。M%>%

我查看了设置下的键盘快捷键菜单，但我不确定如何使用 JSON 模式来编写这样的覆盖（如果它甚至可以从那里），并且文档不是很清楚。