问题标签 [jupyter-irkernel]

我在 Jupyter 笔记本中使用 IRKernel，但我想运行一些 Python 单元。我已经看到了在 Jupyter 中使用 Python 内核时运行 R 代码的示例，即

有没有办法做相反的事情？就像是

我在 IRkernel 中使用传单，但生成的地图没有显示在输出单元格中。

实际上，地图显示在单元格的后面，从这张图中可以看出，红色箭头所指的地方：

有什么办法可以解决吗？

我注意到调用 saveWidget() 的方法，但是生成的 html 文件不包含 Tiles 层。

我已经在我的 ubuntu 16.04 机器上安装了 Jupyter notebook。在 jupyter notebook 中，默认情况下安装了 python。现在我想使用 jupyter notebook 中的 R。

为此，我按照IRkernel 安装链接并运行以下命令：

但是当我运行 IRkernel::installspec()命令时，它显示以下错误：

必须安装 jupyter-client 但“jupyter kernelspec --version”退出并显示代码 127

我现在很困惑为什么会发生这个错误。

我必须安装 Jupyter 才能完成 Udacity 的项目。按照说明操作并运行 Jupyter 后，没有一个笔记本会打开。这是日志输出：

我用谷歌搜索并在这里、这里和这里发现了一些类似的问题，但没有成功。

我安装了Anaconda，还是同样的问题。

任何帮助深表感谢。

如果我不能解决这个问题，我怎样才能完全卸载与 jupyter 和 anaconda 相关的所有内容？我正在使用 Ubuntu 16.04。

否则，有没有其他方法可以在没有 jupyter 的情况下打开 python 笔记本？也许是蜘蛛？

奇怪的是，互联网上没有关于如何让 Haskell 在 Jupyter 环境下运行的说明。任何导致您这样做的文档都需要您从源代码编译，但是当尝试这样做时，会发生各种构建错误。

奇怪的是，一个肯定会给 Haskell 带来如此多曝光的环境却没有被足够多的人使用，以至于会有一些像样的文档，这似乎很奇怪。然而，据说该语言是受支持的。

有没有人让这个工作？

我想将 R 与 Jupyter Notebook 连接，并且我已经安装了IRkernel. 但是，当我运行代码时IRkernel::installspec()，会发生错误：

错误：词法错误：json 文本中的无效字符。C:\Users\xin_chen\AppData\Local（就在这里）------^

假设我正在使用带有 R 内核的 Jupyter 笔记本，并且我想格式化一个表格，以便 p_value < 0.01 的任何行都是粗体的。如何？

我环顾四周，发现 R 样式不在 Jupyter 中，Jupyter 样式不在 R 中，等等，但不是我想要的。

我有一个 Jupyter 笔记本（python3），它是一个批处理作业——它运行三个单独的 python3 笔记本，使用%run. 我想从我的批处理中调用第四个 Jupyter R-kernel 笔记本。

有没有办法从 Jupyter / iPython 中的 Python 笔记本执行外部 R 笔记本？

当前设置：

run_all.ipynb: (python3 内核)

三个 python3 笔记本运行正常。R 笔记本在 Jupyter 中单独打开时可以正常运行 - 但是在使用%runfrom调用时会失败run_all.ipynb。它被解释为python，并且单元格在第一行给出了python错误：

TypeError：一元操作数类型错误-：'str'

我对从 python 笔记本运行单独的 R 笔记本的任何解决方案感兴趣——Jupyter 魔术、shell、python 库等。我也会对一种解决方法感兴趣——例如，一种可以运行所有四个笔记本（python3 和 R）的方法（如 shell 脚本），即使这不能从 python3 笔记本内部完成。

（注意：我已经了解如何嵌入%%R单元格。这不是我想要做的。我想调用一个完整的单独的 R 笔记本。）

我的公司有一个 Jupyter Notebook 云，可以让我在上面运行 R；但是，我无法在其上安装诸如“tm”或“rpart”之类的软件包。谁能帮我解决它？非常感谢！

代码和警告信息如下所示：

我在使用 anaconda R 时遇到了问题（尤其是最近安装软件包导致了一个我无法解决的问题，即任何尝试安装软件包都会导致非零退出状态）。安装一个单独的 R 发行版并让 Rstudio 选择那个而不是 anaconda 提供的那个解决了过去几个月的所有问题。

现在我想使用 Jupyter 并使用来自 Atom 的 nteract 或氢。然而，Jupyter 使用来自 anaconda 的 R，然后 nteract/hydrogen 也是如此。因此，由于未知原因，我再次遇到无法安装 75% 的软件包的问题。我当然可以尝试找出原因，但我也为此投入了数小时，所以我认为最简单/最快的方法是让 Jupyter 选择 Rstudio 使用的相同 R，因为我在那里有一个完整的工作环境......

任何人都可以向我解释如何让 jupyter 选择我在 Rstudio 中安装的 IRkernel 而不是 anaconda IRkernel？当然，仅仅删除 anaconda 内核是行不通的。IRkernel::installspec()我也按照文档的建议进行了尝试。