问题标签 [iris-recognition]

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java - 虹膜图片的最佳特征匹配器

我想编写一些代码来执行虹膜识别。我已经有一张虹膜图片,它被归一化为笛卡尔坐标。我尝试使用 Gabor 滤波器和汉明距离来匹配这些图片,但没有成功。

所以现在我想知道openCV中是否存在一个匹配器来提供这种识别?我知道有一些预定义的匹配器,但哪一个最适合非常相似的图片?我还要补充一点,我的应用程序应该决定给定的虹膜是否已经存在于数据库中。

我正在使用 Java 版本的 openCV

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matlab - 我们如何将分段图像模板存储在 Matlab 中进行匹配?

我是 MATLAB 的初学者。我正在为我的研究工作进行虹膜分割和识别。我使用了 Libor Masek(http://www.csse.uwa.edu.au/~pk/studentprojects/libor/sourcecode.html - Source Code available here)。全过程报告 - ( http://www.csse.uwa.edu.au/~pk/studentprojects/libor/LiborMasekThesis.pdf )

它为我提供了 createiristemplate.m 文件中分段虹膜图像的模板和蒙版。我必须在数据库的大图像集上执行此分割,并且我要求应以某种方式(如文件、数组或其他)存储单个图像模板和掩码以进行进一步的匹配过程。

我无法找到以这种方式存储此模板以进行进一步匹配的方法。

我要求模板必须存储在某个文件中,以便将来在生成另一个具有改进分割的模板时进行匹配。

要求立即回答。

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image-processing - 虹膜识别的最佳小波

有人知道哪种小波更适合虹膜识别中的特征提取吗?

谢谢

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matlab - Matlab中的支持向量机

我需要一些帮助。从 2D 静态图像中提取特征后,我得到了*.mat Matlab文件。提取过程使用 Matlab 应用程序中的 2D Haar Wavelet。问题是:
1. 我想如何使用 *.mat Matlab 文件作为 Matlab 中 SVM 程序的输入?

补充资料:
一。图像是虹膜图像。
ii. 提取过程后示例输出的屏幕截图的链接

  1. 基于图像,在 SVM 中使用什么合适/相关的数据,以便将图像分为 2 类,例如 1 类 = 健康的虹膜或 2 类 = 不健康的虹膜。或者也许有人已经得到了与这个案例研究类似的示例 Matlab 代码,希望你愿意分享代码。

TQ 在高级的帮助。

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java - 关于在java opencv中使用霍夫圆检测虹膜和瞳孔圆

我在 Java 中使用 opencv 来尝试用眼睛检测图像中的圆圈(虹膜和瞳孔),但我没有得到预期的结果。

这是我的代码

the original image

canny result

我不知道是什么问题。问题是出在找到的圆函数的参数还是其他问题。

有没有人遇到过这样的问题或知道如何解决?

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opencv - 如何在 OpenCV 中获取 gabor 核矩阵的实部和虚部

OpenCV 初学者和糟糕的数学。我的工作是将 Gabor 过滤器应用于标准化图像。而且我只知道OpenCV有一个getGaborKernel函数,我想知道这个函数的返回矩阵是内核的实部还是虚部。如果我不能使用这个功能,那我该如何生成那些内核呢?使用 Java API,但 C++ 代码很好。

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python - 如何掩盖圆形区域?

我正在尝试掩盖图像中的圆形区域。我将代码和输出图像放在下面。如您所见,我在虹膜周围画了一个圆圈。在此之后,我想将圆形区域之外的所有内容涂黑。我需要什么继续?还有其他方法吗?

谢谢...

在此处输入图像描述

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opencv - 为什么 HoughCircles 在尝试检测虹膜时返回 0 个圆圈?

我正在尝试检测眼睛的虹膜,但HoughCircles返回 0 个圆圈。

输入图像(眼睛)是:

输入图像

然后我用这张图片做了以下事情:

所以最终的灰度图像是这样的:

输出图像

我发现了这个问题Using HoughCircles to detection and measure 瞳孔和虹膜,但尽管与我的问题相似,但它并没有帮助我。

那么为什么HoughCircles在尝试检测虹膜时返回 0 个圆圈呢?如果有人知道找到虹膜的更好方法,欢迎您。

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vector - 什么是 l2-ball、l1 惩罚和稀疏过滤中的稀疏优化?

稀疏归档

给出了有关该问题的所有信息。我正在学习 IRIS 识别,在此期间我得到了稀疏过滤。

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python - 虹膜识别中如何进行特征编码?

我正在做一个虹膜识别项目。到目前为止,我已经完成了虹膜归一化。

在对虹膜进行归一化之后,下一步是对归一化的虹膜图像进行特征编码。我搜索了很多,但我并不真正了解虹膜识别中的特征编码。所以我把规范化部分的代码放在下面。

代码的输出图像:

在此处输入图像描述

我应该如何从我离开的地方继续进行特征编码?