问题标签 [iris-recognition]
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java - 虹膜图片的最佳特征匹配器
我想编写一些代码来执行虹膜识别。我已经有一张虹膜图片,它被归一化为笛卡尔坐标。我尝试使用 Gabor 滤波器和汉明距离来匹配这些图片,但没有成功。
所以现在我想知道openCV中是否存在一个匹配器来提供这种识别?我知道有一些预定义的匹配器,但哪一个最适合非常相似的图片?我还要补充一点,我的应用程序应该决定给定的虹膜是否已经存在于数据库中。
我正在使用 Java 版本的 openCV
matlab - 我们如何将分段图像模板存储在 Matlab 中进行匹配?
我是 MATLAB 的初学者。我正在为我的研究工作进行虹膜分割和识别。我使用了 Libor Masek(http://www.csse.uwa.edu.au/~pk/studentprojects/libor/sourcecode.html - Source Code available here)。全过程报告 - ( http://www.csse.uwa.edu.au/~pk/studentprojects/libor/LiborMasekThesis.pdf )
它为我提供了 createiristemplate.m 文件中分段虹膜图像的模板和蒙版。我必须在数据库的大图像集上执行此分割,并且我要求应以某种方式(如文件、数组或其他)存储单个图像模板和掩码以进行进一步的匹配过程。
我无法找到以这种方式存储此模板以进行进一步匹配的方法。
我要求模板必须存储在某个文件中,以便将来在生成另一个具有改进分割的模板时进行匹配。
要求立即回答。
image-processing - 虹膜识别的最佳小波
有人知道哪种小波更适合虹膜识别中的特征提取吗?
谢谢
matlab - Matlab中的支持向量机
我需要一些帮助。从 2D 静态图像中提取特征后,我得到了*.mat Matlab文件。提取过程使用 Matlab 应用程序中的 2D Haar Wavelet。问题是:
1. 我想如何使用 *.mat Matlab 文件作为 Matlab 中 SVM 程序的输入?
补充资料:
一。图像是虹膜图像。
ii. 提取过程后示例输出的屏幕截图的链接
- 基于图像,在 SVM 中使用什么合适/相关的数据,以便将图像分为 2 类,例如 1 类 = 健康的虹膜或 2 类 = 不健康的虹膜。或者也许有人已经得到了与这个案例研究类似的示例 Matlab 代码,希望你愿意分享代码。
TQ 在高级的帮助。
java - 关于在java opencv中使用霍夫圆检测虹膜和瞳孔圆
我在 Java 中使用 opencv 来尝试用眼睛检测图像中的圆圈(虹膜和瞳孔),但我没有得到预期的结果。
这是我的代码
我不知道是什么问题。问题是出在找到的圆函数的参数还是其他问题。
有没有人遇到过这样的问题或知道如何解决?
opencv - 如何在 OpenCV 中获取 gabor 核矩阵的实部和虚部
OpenCV 初学者和糟糕的数学。我的工作是将 Gabor 过滤器应用于标准化图像。而且我只知道OpenCV有一个getGaborKernel
函数,我想知道这个函数的返回矩阵是内核的实部还是虚部。如果我不能使用这个功能,那我该如何生成那些内核呢?使用 Java API,但 C++ 代码很好。
python - 如何掩盖圆形区域?
我正在尝试掩盖图像中的圆形区域。我将代码和输出图像放在下面。如您所见,我在虹膜周围画了一个圆圈。在此之后,我想将圆形区域之外的所有内容涂黑。我需要什么继续?还有其他方法吗?
谢谢...
opencv - 为什么 HoughCircles 在尝试检测虹膜时返回 0 个圆圈?
我正在尝试检测眼睛的虹膜,但HoughCircles
返回 0 个圆圈。
输入图像(眼睛)是:
然后我用这张图片做了以下事情:
所以最终的灰度图像是这样的:
我发现了这个问题Using HoughCircles to detection and measure 瞳孔和虹膜,但尽管与我的问题相似,但它并没有帮助我。
那么为什么HoughCircles
在尝试检测虹膜时返回 0 个圆圈呢?如果有人知道找到虹膜的更好方法,欢迎您。
vector - 什么是 l2-ball、l1 惩罚和稀疏过滤中的稀疏优化?
给出了有关该问题的所有信息。我正在学习 IRIS 识别,在此期间我得到了稀疏过滤。