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我在 Java 中使用 opencv 来尝试用眼睛检测图像中的圆圈（虹膜和瞳孔），但我没有得到预期的结果。

这是我的代码

// convert source image to gray
org.opencv.imgproc.Imgproc.cvtColor(mRgba, imgCny, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
//fliter

org.opencv.imgproc.Imgproc.blur(imgCny, imgCny, new Size(3, 3));
//apply canny

org.opencv.imgproc.Imgproc.Canny(imgCny, imgCny, 10, 30);
//apply Hough circle

Mat circles = new Mat();
Point pt;

org.opencv.imgproc.Imgproc.HoughCircles(imgCny, circles, Imgproc.CV_HOUGH_GRADIENT, imgCny.rows() / 4, 2, 200, 100, 0, 0);
//draw the found circles
for (int i = 0; i < circles.cols(); i++) {
    double vCircle[] = circles.get(0, i);

    pt = new Point((int) Math.round((vCircle[0])), (int) Math.round((vCircle[1])));

    int radius = (int) Math.round(vCircle[2]);
    Core.circle(mRgba, pt, radius, new Scalar(0, 0, 255), 3);
}

the original image

canny result

我不知道是什么问题。问题是出在找到的圆函数的参数还是其他问题。

有没有人遇到过这样的问题或知道如何解决？

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1 回答 1

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霍夫变换无法在这个精巧的结果中检测到您想要的圆圈！边缘太多了。您必须先清理图像。

从黑色（瞳孔、虹膜内部）和白色检测开始。这两个区域将划定 ROI。

此外，我还会尝试执行皮肤检测（HSV 颜色空间的简单阈值。它将消除 90% 的研究区域。

于 2015-11-10T03:49:59.910 回答