vector - 什么是 l2-ball、l1 惩罚和稀疏过滤中的稀疏优化？

Question

给出了有关该问题的所有信息。我正在学习 IRIS 识别，在此期间我得到了稀疏过滤。

Answer 1

l2 球 -
假设一个向量 x = 2x + 2y + 2z 那么这个向量的 l2 范数是 (sqr(2x) + sqr(2y) + sqr(2z)) 的平方根。现在当我们找到 f(x) / (l2-norm of f(x)) 时，这等价于单位向量。现在，这里 f(x) 是一个示例的特征，同样地，所有特征都位于半径为 1 的球体上（如果是 2-D，则为圆形）。所以，这是l2-球。

现在的问题是什么是 l1-penalty ？我希望，我们会很快得到它。