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我需要找到虹膜边缘，我使用的输入图像不是完全圆形的虹膜，有时它可能会被眼睑覆盖。我找到了一篇期刊文章的摘要，发现虹膜甚至被眼睑覆盖。但是，我坚持了其中一个步骤。再说一次，因为只有一个摘要，我找不到那篇文章的全文。

这就是我卡住的地方，我有一个图像，它已经被垂直 Sobel 边缘检测所暗示。我有一个图像输入，这是图片：

这是应用垂直边缘检测后的图片：

我需要删除除虹膜边缘（红色边缘）之外的所有边缘。

我的预期结果应该是这样的：

注意：有些图像可能只有瞳孔的左右边缘，如上图，但有些图像可能有瞳孔的左右边缘。

在我看来，有两种方法可以获得优势。

1. 移除水平边缘，因为瞳孔边缘有点垂直。但我不知道如何去除水平边缘，它不是真正的水平线，它是弯曲的水平线。

2. 找到图片中最长的边（我也不知道找到最长边的算法是什么）。

哪一种是解决我的问题的正确方法？或者不是以上两个选项？

如果你知道找到特别是虹膜的不完全圆形物体的方法，请告诉我，它使我的项目更容易。

我在使用霍夫变换时遇到了问题。我想检测测试的虹膜图像中唯一的瞳孔。代码如下：

结果是：http: //i.stack.imgur.com/LJOE9.png

我是 Keras 的新手。当我完成 Iris 分类教程时，我只是对此感到困惑，因为我们对这 3 种鸢尾花进行了编码，例如 one-hot 编码。我们应该得到 3 个正交向量，对吧？

我的模型与教程相同：

我的问题是虽然我得到了结果：

但是当我调用训练有素的深度网络模型时：

其中 X 是我训练网络时的原始输入

我得到了一个非常有线的预测，例如：

全零向量，我应该得到一些单热编码结果，对吗？来确定花应该是哪一类。

那么我如何在输入相同的输入 X 并获得分类结果来绘制图形时利用我训练有素的 Keras 模型？

我正在将虹膜识别项目作为毕业项目。

计划是这样的：

1- 获取虹膜图像（找到 CASIA 数据库） 2- 检测虹膜（部分完成） 3- 切割虹膜区域（完成） 4- 插值图像（卡住） 5- 应用 gabor 过滤器（完成） 6- 应用 canny（完成）7-计算汉明距离（完成）

但是当我做线性极坐标变换时，图像就是这样，而不是一条平线。 看这里

我该怎么做左直线？

任何帮助，将不胜感激。

刚开始 tf. 在运行 Iris 示例时，我遇到了以下警告：

我在 2017 年 2 月安装了 tf（在 API 1.0 发布之后）。所以，我不确定为什么会弹出这个警告。

不过，代码运行正确。

我想知道：

• 是 tf 库中的问题，还是 python 库（anaconda 3.5）中的问题？
• 如何避免？

尽管现在只是一个警告，但它可能会在以后产生难以发现的问题，并且希望在我仍处于学习曲线时尽早解决它。谢谢。

我的项目是提取失踪人员虹膜的不变特征，并与找到的人进行比较以找到匹配项。

我成功应用 haar-cascade 来检测面部和眼睛，然后应用 smooth() 和 canny() 来去除噪声和边缘检测

现在我坚持使用霍夫圆来检测瞳孔和瞳孔中心，即虹膜位置。我必须为每个图像调整霍夫圆的参数，以便它检测到瞳孔。我不知道如何我得到中心并继续提取虹膜的不变特征..请帮忙！

这是我的代码

--------------阅读下面的编辑--------------- 我正在尝试检测各种图像中瞳孔和虹膜的边缘。我正在更改参数等，但我只能设法让一个虹膜/瞳孔轮廓正确，或者在背景中获得不必要的轮廓，或者根本没有。是我应该尝试获得正确轮廓的一些特定参数。或者有没有一种方法可以将图像裁剪到眼睛上，以便系统可以专注于该部分？

这是我的更新方法：

结果：霍夫图片

我的系统有一个 Mat 图像，我希望能够将它存储在我的 sqlite 数据库中。所以我想我需要尝试将它转换为字节数组才能存储它。但是我不确定这是正确的，因为我不确定如何使用我得到的值，如果我要从 db 访问它以便能够将其转换回其原始 Mat 图像。以下是我到目前为止提出的内容：

谢谢 ：）

代码如下所示，错误信息也如下所示：

这将打印以下堆栈跟踪：

我是 python 新手，试图在 python 中学习机器学习。我试图从头开始编写一个神经网络，在著名的 iris 数据集上使用一个隐藏层。这是一个三类分类器，输出为一个热向量。我有还从已经编写的算法中寻求帮助。例如，我使用了与测试集相同的训练集。

这是一个巨大的代码，我想让你告诉我，我们如何减去维度（150,3）的“y”输出（这是一个热向量），而我的输出 y softmax 将是向量（ 150,21）。这是我最大的问题。我试图在网上查找每个人都使用过这种方法，但由于我在 python 中很弱，我不明白它。delta3[range(m1), y] -= 1 arrays used as indices must be of integer (or boolean) type如果 m1 是 sie of(150) 和如果我给出尺寸 m1(150,3) 那么 delta3[range(m1), y] -= 1 TypeError: range() integer end argument expected, got tuple.

我的代码是