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我在使用霍夫变换时遇到了问题。我想检测测试的虹膜图像中唯一的瞳孔。代码如下：

import cv2
from cv2 import cv
import numpy as np
import os

directory = os.listdir("/home/joker26/Scrivania/casia/test")
numero_file = len(directory)
for file in directory:
    print file
file_iride = raw_input("File(riportare anche estensione): ")
path = "/home/joker26/Scrivania/casia/test/%s" %(file_iride)
image_iride = cv2.imread(path)
output = image_iride.copy()
image_test = cv2.imread(path, cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)

image_test = cv2.Canny(image_test,5,70,apertureSize=3)
image_test = cv2.GaussianBlur(image_test, (7,7), 1)

cerchi = cv2.HoughCircles(image_test, cv2.cv.CV_HOUGH_GRADIENT,50, 100, 50,300)
if cerchi is not None:
    cerchi = np.round(cerchi[0,:]).astype("int")
    for (x,y,raggio) in cerchi:
        cv2.circle(output, (x,y),raggio,(255,0,0),4)
    cv2.imshow("Image test", np.hstack([image_iride,output]))
    cv2.waitKey()

结果是：http: //i.stack.imgur.com/LJOE9.png

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2 回答 2

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检测瞳孔而不是虹膜有什么意义？它们都是眼睛的一部分。但是，您的错误在于您的测试数据。

您正在使用测试数据，我假设是数千张人们眼睛的照片。现在您的计算机将学会识别这些照片中的内容，如果您的训练数据是全眼，它将显示全眼。缺陷不在您的代码中，而是在您的代码正在访问的数据中。

于 2016-07-13T20:43:06.440 回答
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您可以使用：

cerchi = cv2.HoughCircles(image_test, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1.3, 800)
于 2017-01-13T18:50:56.890 回答