0

我想编写一些代码来执行虹膜识别。我已经有一张虹膜图片，它被归一化为笛卡尔坐标。我尝试使用 Gabor 滤波器和汉明距离来匹配这些图片，但没有成功。

所以现在我想知道openCV中是否存在一个匹配器来提供这种识别？我知道有一些预定义的匹配器，但哪一个最适合非常相似的图片？我还要补充一点，我的应用程序应该决定给定的虹膜是否已经存在于数据库中。

我正在使用 Java 版本的 openCV

4

1 回答 1

1

特征提取和匹配的帮助！

该问题是一个典型的识别应用程序。为了成功匹配两个图像，您必须找到一些不同或独特的属性，以帮助您找到所需的内容。这些在模式识别/图像处理环境中被称为“特征”。然而，事情并非如此简单。OpenCV 中已经实现了许多特征提取方法（SIFT、SURF、ORB等）

虹膜的SIFT特征

在虹膜识别案例中，您将需要比例、照度和旋转不变特征。SIFT 特征将是这项工作的最佳候选者。因此，提取虹膜图像的 SIFT 特征并将其存储到数据库中。OpenCV 也有特征匹配器，flaNN就是其中之一。

SIFT 匹配

OpeCV
SIFT： http ://docs.opencv.org/3.1.0/da/df5/tutorial_py_sift_intro.html#gsc.tab=0
FLANN： http ://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/features2d/ feature_flann_matcher/feature_flann_matcher.html

于 2016-05-28T12:04:34.190 回答