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我正在尝试在线查找一些矩阵乘法/求逆基准。我的 C++ 实现目前可以在 38 秒内反转一个 100 x 100 矩阵，但与我发现的这个基准相比，我的实现的性能真的很糟糕。我不知道它是否是一个超级优化的东西，或者你是否真的可以在大约 0.11 秒内轻松地反转一个 200 x 200 矩阵，所以我正在寻找更多的基准来比较结果。大神有没有好的链接？

更新 我在我的乘法代码中发现了一个错误，它不会影响结果，但会导致无用的循环浪费。现在我的反转在 20 秒内执行。时间还很长，欢迎提出任何想法。

谢谢各位

我有一个折线图，每隔几秒更新一次，类似于你在 Windows 的任务管理器中看到的。该图表从右到左，最近的数据在右边，向左。我将如何反转 X 轴的值，使最小值在右侧，最大值在左侧？这是一个线性轴。

我尝试将其设为 CategoryAxis 并手动输入数字，但这并不能正常工作（标签未与刻度对齐）。

或者，有没有办法让 CategoryAxis 中的标签与刻度线对齐？

我有两个问题。我必须计算两个方程：

X = A - inv(B) * Y * inv(B)

和

X = Y + A' * inv(B) * A

其中，A、B 和 Y 是已知的 p*p 矩阵（p 可以小或大，视情况而定）。矩阵非常密集，没有任何结构（当然 B 是非奇异的）。

是否可以在不反转矩阵 B 的情况下求解这些方程中的 X？我必须计算这些方程 n 次，n 是数百或数千，并且所有矩阵都会随着时间而变化。

非常感谢。

我在每一轮递归中求解两个方程：

X = A - inv(B) * Y * inv(B)，X = X + A' * inv(B) * A，

我这样解决问题：

C = inv(B) Y <=> BC = Y，求解 C. D = C inv(B) <=> DB = C <=> B'D' = C'，求解 D'

E = inv(B)*A <=> BE = A，求解 E。

所有矩阵都会随着时间而变化，所以我必须在每次递归时再次执行此操作（或反转）。N 通常约为 1-10，可能更多，但通常是这样的。B 是正定的，所以我可以在因式分解中使用 cholesky，然后求解多个右手边的方程。

这比仅仅反转 B 然后用它进行矩阵乘法要慢得多还是快得多？一个反演与求解三个线性方程组（还有另一个方程）加上一些转置。我认为它至少在数值上比反转更稳定？

谢谢。

我想在 Octave 中得到一个可逆矩阵，但作为整数矩阵，所以：

我在这里得到：

但我想让[22,17;25,21] 任何人知道如何反转矩阵？

矩阵求逆的 MPI 实现是标准库例程还是良好的 MPI 实现主要取决于您的设置（软件/硬件），因此必须由您自己编码。

任何人都知道如何在Android中编写颠倒的编辑文本

谢谢

/minhaz

我在网站上读过一些东西，倒置意味着如果i<j那么A[i]>A[j]，它有一些关于这个的练习，我有很多问题，但我想一开始只问其中一个，然后如果可以的话，我会自己做其他练习！！

练习：哪个排列数组 (1,2, ..., n) 的反转次数最多？这些是什么？ 谢谢

这是我在维基百科网站上找到的一个问题（我想很好地学习排序算法）。无论如何，这是一个问题 - 你能向我解释我如何展示它吗？

练习：证明算法插入排序 (A) 在 O(n + I) 时间内运行，假设 I 是数组 A 中的反转数。

我遇到了一个算法问题，要在 O(nlogn) 时间内找出数组中反转对的数量。我得到了解决方案。但是，我的问题是这个问题在现实生活中的应用是什么？就像我想知道一些我们需要知道反转对的应用程序。