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我很好奇 - 如何从提供的图像中识别字体......

编辑：...使用 PHP？例如 - 用户上传了一些文本的照片（比如说来自报纸），并且想知道使用了哪种字体或哪种字体最相似。

我有一组来自旧版桌面应用程序的屏幕截图，需要为网络重新开发

尽管将使用 HTML，但最终结果将具有几乎相同的布局和相同的字段

我想知道，就像 OCR 可以检测扫描文档的文本、表格甚至表单元素一样，是否有任何产品可以截取（本质上非常准确和干净）截图并创建 HTML 来放置文本字段、下拉菜单、复选框、单选按钮和标签与源屏幕截图表单布局相同？我知道它在技术上是可行的，并且可以非常准确，但找不到

冒险进入图像识别超出了我目前的技能，否则我会试一试

我需要找到一些方法来识别其中包含单个数字数字的图像（白底黑字）。

到目前为止，我会使用神经网络。SOM（自组织地图）是正确的网络类型吗？

有没有其他好的方法来识别我还没有想到的数字（我发现了很多手写字符的东西，但不是数字数字）数字？

任何现有的 java 或 matlab 库

• 用背景图像做图像减法
• 清除阴影
• 做扩张和腐蚀来计算一个房间里有多少人？

我是openCV的新手，我看到它可以找出人脸并返回一个矩形来表示人脸。我想知道openCV是否可以访问包含一张脸的两张图像，并且我希望openCV返回这两个人是否相同的可能性。

谢谢。

我决定在下班后花费我的个人时间来学习如何解析 jpeg 类型的图像并在屏幕中表示的构建块。我的兴趣是图像中的对象识别。所以我想知道从哪里开始，我知道这涉及到数学。所以我需要逐步了解 Internet 上的哪些资源专门看。

通过我的新任务，我正在寻找一种方法来检测图像上是否存在文本。图像是地图 - 例如可以是谷歌地图。任务是检测街道/城市标签的放置位置。

我知道 opencv 库具有可以检测特征（例如人脸）的算法 - haar 分类器或 hog（定向梯度直方图），但我听说此类算法的学习过程非常困难。

您是否知道可以做到这一点的任何算法、方法或库（检测图像上是否存在文本）？

谢谢，约翰

我有一个带有我无法识别的文本的 png 图像，是否有任何方法可以通过 adobe photoshop 或任何其他方式来识别图像上的字体系列。

是否可以进行非常基本的图像识别以将图像与图像数据库进行比较并确定数据库中的哪个图像是最佳匹配？我不需要对任何图像进行任何处理，只需区分有限的图像列表。

是否有任何图书馆可以使这成为可能？还是需要从头开始构建图像识别器？

我熟悉用于文本分类的监督学习方法（SVM、最大熵、贝叶斯分类器），但对于图像我不知道应该从哪里开始。

我有一组人类图像（仅限女性），我必须将它们归类为美丽与否。我面临的第一个障碍是“特征选择”。我想将头发形状、肤色、眼睛形状作为特征，但它们变得太复杂而无法检测。相比之下，OCR 似乎相对更容易，因为可以将形状以黑白格式放入并找到与已知符号的最佳匹配。

如果这更有用的话，我也准备探索无监督学习方法。请向我提供有关我应该如何开始的指示。任何免费使用的库都会非常棒（可以是任何语言）！