我需要找到一些方法来识别其中包含单个数字数字的图像（白底黑字）。
到目前为止，我会使用神经网络。SOM（自组织地图）是正确的网络类型吗？
有没有其他好的方法来识别我还没有想到的数字（我发现了很多手写字符的东西，但不是数字数字）数字？
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我认为您所说的神经网络类型是多类分类器，对吧？所以你有一些二进制输入单元（可能是从白色到黑色的颜色）并且你期望一个二进制输出，例如你的图像显示一个三。我对此不太确定，但我认为最好的方法之一是建立深度信念网络。它们使用 MNIST 数据集进行了测试（如果您搜索它，应该可以在网络上的某个地方找到它......）并且它们工作得很好。训练过程有点复杂，您首先要逐层训练网络无监督，然后应用反向传播算法（我认为在这种情况下是交叉熵误差）。好的，我目前正在为该任务开发一个程序（在 C 语言中，因此您应该不难理解）。如果您想要代码，请在此处与我联系：http://compositedevtec.tk/blog/contact/，或在 youtube 上搜索“Hinton”（发明了这些模型）。有一段视频是关于他解释他的技术的。希望这对您有所帮助
于 2010-12-30T19:56:47.023 回答