是否可以进行非常基本的图像识别以将图像与图像数据库进行比较并确定数据库中的哪个图像是最佳匹配？我不需要对任何图像进行任何处理，只需区分有限的图像列表。
是否有任何图书馆可以使这成为可能？还是需要从头开始构建图像识别器？
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看看 OpenCV。OpenCV 没有针对 iOS 进行优化，但它可以是一个好的开始。如果我了解您在做什么，那么实现起来并不容易，而且我不知道您是否可以找到 OpenCV 以外的开源库。
于 2011-01-14T21:09:52.500 回答
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我仍然没有得到你想要达到的目标。
您是否想将您获得的不同笑脸图像与快乐或悲伤的参考笑脸图片进行比较，并查看该图片中是否显示了给定的参考之一，或者您是否真的想提取该图像上的笑脸/人是否在微笑?
后者不是那么容易实现的。大多数在图片上获取人物情绪的尝试都提取了可以在脸上看到的不同特征，即嘴巴的宽度、眼睛的位置和“张开”、眉毛的位置和角度等等……你需要实现获取这些特征的方法（有几种方法）并将特征向量分类到给定的测试结果，以获得最佳匹配情绪......但这一切真的不容易......
如果您真的想比较两张图像的相似程度或一张图像是否在另一张图像中（即图像中是否有那个黄色笑脸），您可以尝试在两张图像上进行模板匹配...
于 2011-01-23T16:56:56.203 回答