machine-learning - 使用监督或无监督学习的图像识别

Question

我熟悉用于文本分类的监督学习方法（SVM、最大熵、贝叶斯分类器），但对于图像我不知道应该从哪里开始。

我有一组人类图像（仅限女性），我必须将它们归类为美丽与否。我面临的第一个障碍是“特征选择”。我想将头发形状、肤色、眼睛形状作为特征，但它们变得太复杂而无法检测。相比之下，OCR 似乎相对更容易，因为可以将形状以黑白格式放入并找到与已知符号的最佳匹配。

如果这更有用的话，我也准备探索无监督学习方法。请向我提供有关我应该如何开始的指示。任何免费使用的库都会非常棒（可以是任何语言）！

Answer 1

如果你想对漂亮/不漂亮进行分类，你想使用监督学习，因为无监督学习不知道“漂亮”的概念，你必须通过标签来介绍它。

作为入门指南，ECCV 2010 上有一篇关于面部美容的最新论文（您可以在http://dgray.info/上找到它），在介绍中有很多其他论文的参考。