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我看到这家公司 Mitek 做了一个应用程序，可以通过 iPhone 的摄像头读取收据并记录其中的信息。( http://www.miteksystems.com/OOMPH_MobileReceipt.asp )。我的假设是他们通过某种图像/文本识别软件运行图像。任何想法他们可能会使用什么？如果有一个 API 可以解释图片中的文本，那就太好了。

干杯，
迈克

我试图计算从静止相机捕获的每个连续图像中物体移动了多少。我们在这里测试的是我们设置的可重复性，每次都将对象放置在同一个地方。

有问题的对象在其中心放置了一个印章，上面有一个简单的形状（见下文）。相机只有几平方毫米（~25）的视野。图像中可能还有其他需要清理的伪影，但我目前只能展示一张简单的图画。

我要计算的是与前一个图像相比，每个图像中的线相交位置的偏移量。在下图中，红线表示第二张图像中线相交的位置，即。他们移动了多远。

我的问题是，使用图像识别 C# 库，最好是 EmguCV，我如何计算绿色矩形的尺寸（偏移量）？我遵循了一些 Emgu 的教程，通过精巧的转换，该软件只能检测到两条线，但我不知道如何找到它们相交的位置，因为库创建了 500 多条迷你线而不是 2 条长线。

感谢任何帮助、想法和建议。谢谢！

我打算创建一个应用程序来比较相同的药丸图像。有没有我可以使用的资源来检测图片中药丸的颜色、形状、大小并比较该图片是否与同一药丸的另一张图片相同？

问候， ZaldzBgz

我正在开展一项儿童心理学研究，需要分析数千张儿童绘画，我想尽可能通过边缘跟踪等自动化猜测图片的内容，并将其与对象库进行比较......太阳，房子、树、狗等有可能吗？

开发一个使用 matlab 功能的 Web 服务有多复杂？由于我的项目时间有限，我需要知道是否会有任何阻塞问题。

还是使用openCV更好？

我尝试识别每个数字的图片。我已经删除了除数字之外的所有其他内容，因此除了数字在图片上的位置不同之外几乎没有噪音。我使用 Neuroph 的图像识别 gui，并且有一些关于培训的问题。

似乎我对图片使用的分辨率越大，训练就越差。为什么是这样？我的训练集中有 100 张图片。每个数字 10 个。这可能太少了吗？为什么无论我做什么，每次训练都会收敛到某个数字，通常在 2-3 之间的总网络错误。

希望您能提供帮助。

编辑：

这是其中一次培训的照片

学的不多

我在 C# 上使用 EmguCV 库（openCV 包装器）来使用 Eigenface 算法实现人脸检测和人脸识别

我发现了很多准确率的错误，例如最小距离不是训练集中的同一个人，训练集中不存在的人但与训练集中有良好距离的人匹配等。

请帮我。

谢谢你。

附加信息： - 我在训练集中每 1 人使用 1 张面部图像（直面部图像，无方向） - 现在，我在训练集中使用大约 10-20 人进行测试

my overall goal is recognition of similar, reflective and low-textured monochrome objects in a controlled museum-like-environment. These objects are well designed and visually appealing.

For my understanding this goal is too high aimed when i look at contemporary object and image recognition software like goggles, kooaba, tineye etc..

So i was thinking of placing little markers on the objects and identify the markers. In order to employ AR tracking software the markers need to be black/white and ugly. That would spoil the visual appearance of the objects i'd like to identify.

Do you know of any software that recognizes (arbitrary designed / visually appealing) markers in photographs?

Or; do you think this can be accomplished with openCV for iOS/android devices?

我对这个软件的运行效果（和速度）感到惊讶。在昏暗的灯光下，我将手机的摄像头悬停在书籍封面的一小块区域上，Google Shopper 只需几秒钟就可以识别它。这几乎是神奇的。有谁知道它是如何工作的？

面积图（图像）有几个数据系列，用不同的颜色绘制。我们知道每个标签在x轴上的图像大小和坐标，是否可以通过图像识别发现y轴的系列？任何人都可以解释一下吗？