问题标签 [google-prediction]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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node.js - Google 预测 API v1.6 - 如何进行服务器到服务器调用?

我正在试验谷歌预测 API V1.6。我遵循了入门部分,并使用explorer API创建了一个模型。

现在,我的模型已经准备好了,我从 explorer 那里得到的预测结果是令人满意的。

现在,当我尝试继续前进(使用 nodeJS)时,我迷路了……我查看了这个库,但无法弄清楚如何在prediction.trainedmodels.predict没有客户端同意屏幕的情况下拨打电话。

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machine-learning - 使用谷歌预测推荐下载

我运行一个下载门户,基本上我想做的是在用户下载我想推荐其他相关类别的文件之后。我正在考虑使用 google predict 来执行此操作,但我不确定如何构建训练数据。我在想这样的事情:

但是这似乎不完整,因为数据没有关于下载文件的任何信息。希望得到一些建议,ML 新手。

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python - Python - IndentationError:意外缩进

我不知道我犯了什么错误。只有制表符,没有空格。我从本教程http://cloudacademy.com/blog/google-prediction-api/中获取此代码。(我正在使用 PyCharm 进行开发)。

错误信息

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/python2.7 /Users/ZERO/GooglePredictionApi/google.py 文件“/Users/ZERO/GooglePredictionApi/google.py”,第 72 行 api = get_prediction_api() ^ IndentationError:意外缩进

进程以退出代码 1 结束

示例代码

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php - 谷歌预测 v 1.6trainedmodels.update 函数添加一些空值

我正在尝试使用 Google Prediction API,我通过 API 调用添加了一个新模型,现在我正在尝试通过 API 更新调用对其进行训练。我设法对其进行了更新,但由于某种原因,某些数据丢失了,例如当我通过 Google API 的资源管理器运行trainedmodels.analyze 时,我看到一些值是空白的:

我通过 Google PHP 客户端拨打电话,如下所示:

的值$ga_details由我预先定义(用于测试):

知道为什么user_type, medium and ad_group我的模型是空的吗?(我试图取下 () 并修剪空白,但没有帮助)。

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google-sheets - 将 Bigquery 数据重定向到预测

我们正在 Google 的电子表格中开发 POC。

有一些配置,但简而言之,它从 BigQuery 下载数据并将其重定向到 Prediction。

我们的 Bigquery 表超过 41Mb,电子表格不允许/支持。

我们考虑从 Bigquery 下载 5Mb 的数据包。虽然 Predicition API 提供了插入大量数据的方法,但update方法只允许上传一行/实例。

有没有办法将 Bigquery 数据直接重定向到 Prediction?

主要涉及的三个功能是:

问候。

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python - 谷歌云 - oauth2client.client.HttpAccessTokenRefreshError: invalid_grant

尝试执行 Google Prediction API 时收到此错误消息。

我的凭据详细信息

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image-processing - 谷歌预测 api 是否适用于图像识别

我阅读了 api 的官方文档,但我想确保它可以在图像中执行对象识别。更具体地说,我的想法是提供大量的停车场图像以及当前可用的停车位数量。我想得到一个模型来预测给定停车场图像的可用停车位。

有没有人有使用 API 实现类似目标的经验?

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nlp - 用于常见问题解答/推荐系统的 Google 预测 API

我想构建自动化的常见问题解答系统,用户可以在其中提出一些问题,并根据训练数据中的问题及其答案,应用程序会建议一组答案。

这可以通过预测 API 实现吗?如果是,我应该如何创建我的训练数据?

我已经测试了用于情绪分析的 Prediction API。但是对将其用作常见问题解答/推荐系统有疑问和困惑。

我的训练数据具有以下结构:

“问题”:“如何创建电子邮件帐户?”
“答案”:“Step1:xxxxxxxx Step2:xxxxxxxxxxxxxx Step3:xxxxx xxx xxxxx”
“问题”:“谁可以查看我的联系人列表?”
“答案”:“xxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx x xxxxxx xxx”

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google-api - 谷歌预测 API 的连续调用给出响应“未定义”

在我的应用程序中,我一直在为字符串数组(大小:4000 aprox)调用谷歌预测 API。我观察到,在一些 api 调用后它开始给出响应Undefined,它会持续一段时间,然后给出很好的结果。这种情况经常发生。

我检查了他们的api 文档,但找不到任何速率限制或任何此类限制。Google API 管理器仪表板中也没有记录错误。

有谁知道为什么会这样。

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ruby - 对 Google Prediction API 的连续调用会给出响应“未定义”

在我的应用程序中,我一直在为字符串数组(大小:4000 aprox)调用谷歌预测 API。我观察到在一些 api 调用后它给出的响应为Undefined,它继续进行一些 api 调用,然后它给出了很好的响应。但这种情况经常发生。

我检查了他们的api 文档,但找不到任何速率限制或任何此类限制。Google API 管理器仪表板中也没有记录错误。

有谁知道为什么会这样。