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machine-learning - Google Prediction API 的开放式替代方案
谷歌最近发布的关于谷歌预测 API的公告听起来很有趣。它对于即将到来的项目可能很有用,并且可能会比我正在考虑的一些自定义代码做得更好。
但是,有一些供应商锁定。谷歌保留了经过训练的模型,以后可能会选择向我多收费用。我突然想到,如果我愿意自己(我是)主持培训,并且没有他们能够立即将硬件扔到问题上的能力,那么可能有开源的等价物。
上次我看 3rd Party 计算机培训代码是很多年前的事了,有很多细节需要仔细考虑并为您的项目定制。谷歌似乎隐藏了这些决定,并为您处理它们。对我来说,这仍然与魔法没有区别,但我想听听其他人是否也能做到。
所以我的问题是:
Google Prediction API 的替代品有哪些:
- 使用监督机器学习对数据进行分类,
- 可以为不同种类和规模的数据集轻松配置(或不需要配置)?
- 是开源和自托管的(或者至少,为您提供模型的免版税使用,而不依赖于第三方)
api - Google Prediction API 中的连续预测?
是否有任何关于谷歌何时启动连续预测的公告。目前有没有什么技巧可以使用谷歌的预测 API 来预测股票价格?
google-prediction - Google 预测 API 的用例
这里有人用过 Google Prediction API 吗?为了什么?它“工作”了吗?
oauth - google-api gem 中的“缺少访问令牌”
我正在尝试将 google-api gem 之类的命令与预测 API 一起使用。我想我一直在这样做,就像我一直在阅读的那样,但它一直给我错误“缺少访问令牌”。
首先,我通过 oauth1 进行身份验证。它把我带到我登录并授予访问权限的登录页面。登录后,它会关闭,并且在其中创建了一个文件,~/.google-api.yaml
其中包含token_credential_secret
和token_credential_key
。
我现在应该被认证不是吗?当我尝试执行命令时,它得到Missing Access Token
.
我一直在网上搜索这个答案,但运气不佳。谷歌的文档通常不是最新的也无济于事。
google-analytics - 用于生成推荐的 Google 预测 API 与图形数据库?
(我承认我不是图形数据库或 NoSQL 方面的专家,到目前为止只将它用于一些业余项目。)
我一直在使用 InfiniteGraph 和 Stig 等技术进行推荐——这些是图数据库,据说针对此类任务进行了优化。看起来新的 Google Predictions API 能够达到同样的目的——给定一个数据集和用户的实际喜欢作为一个子集,能够预测用户可能实际喜欢什么。
是否有确定的指标可以将 Google 预测与其他基于图形的数据库进行比较?
machine-learning - 谷歌预测 API 是如何工作的
有人可以预测 :) 或猜测 Google Prediction API 是如何工作的吗?我知道有一些机器学习技术:决策树、神经元网络、朴素贝叶斯分类等。
您认为 Google 使用的是哪种技术?
php - Update Google Prediction model in PHP
I'm trying to update my model in php. I can train and predict but I can't update. Maybe it's because of the use of PUT but I can't find the problem. Here is the code:
Response:
HTTP/1.1 400 Bad Request Content-Type: application/json; charset=UTF-8 Date: Sat, 07 Jan 2012 19:25:32 GMT Expires: Sat, 07 Jan 2012 19:25:32 GMT Cache-Control: private, max-age=0 X-Content-Type-Options: nosniff X-Frame-Options: SAMEORIGIN X-XSS-Protection: 1; mode=block Server: GSE Transfer-Encoding: chunked { "error": { "errors": [ { "domain": "global", "reason": "parseError", "message": "Parse Error" } ], "code": 400, "message": "Parse Error" } }
php - 使用 PHP 在 Google Prediction API 中训练数据时出错
我在 PHP 中使用 Google 预测 API。
使用 OAuth 2.0 成功完成授权。我将数据保存在云端的 csv 文件中。我在 Training 类中使用 setDataLocation 方法给出了它的位置。但是在训练/插入数据时出现以下错误:
致命错误:在 C:\xampp\htdocs\google-api-php-client\src\service\apiServiceResource.php:81 中带有消息“未知函数:->->insert()”的未捕获异常 'apiException' 堆栈跟踪: #0 C:\xampp\htdocs\google-api-php-client\src\contrib\apiPredictionService.php(60): apiServiceResource->__call('insert', Array) #1 C:\xampp\htdocs\google- api-php-client\examples\analytics\new2.php(51): TrainedmodelsServiceResource->insert(Object(apiPredictionService), Array) #2 {main} 在 C:\xampp\htdocs\google-api-php-client 中抛出\src\service\apiServiceResource.php 在第 81 行
这是我的代码片段:
我无法继续进行。我计划训练然后调用预测函数。
google-prediction - Google Prediction API:编程与 API Explorer 访问和“超出用户速率限制”错误。
我在使用 Google Prediction API 时遇到问题。我不知道哪些信息可能相关,因此我将提供所有可能相关的信息。如果信息过多,我深表歉意。
我在网络应用程序中使用 Google Prediction API。我首先通过 API Explorer 训练模型。当我尝试通过在 GAE 上运行并使用服务帐户身份验证的 Java 程序访问经过训练的模型时,我看不到模型。然后,我从我的 Java 程序中以编程方式使用同一个存储桶中的相同文件训练了一个模型。现在我可以使用我的程序中的模型,但我无法使用 API 资源管理器查看模型。当我查看 API 控制台中的 API 使用情况时,我看到它根据正在运行的 Web 应用程序按预期上升(我只有 1 个使用 Google API 的程序)。我还在配额选项卡中将每次使用限制更改为 200 req/sec/user。
我遇到的问题是,当我的程序进行一系列预测调用时,第 5 次调用失败并显示消息“超出用户速率限制”。5 次调用发生在 5 秒内(实际请求周期是 1 秒内的百分之几秒)。
我假设我通过控制台设置的 200 req/sec 限制没有应用于我正在使用的模型,并且正在应用默认的 1 req/sec 速率(因此 5 req in 5 secs它)。我进一步假设发生这种情况的原因与我无法从 API 资源管理器中看到该模型的原因相同,但我不确定这一点。
当我使用 API Explorer 时,我使用拥有 API 帐户和 GAE 帐户的同一个帐户以及我在生成 p12 密钥和我用来调用的服务帐户时登录的同一个帐户登录预测 API。
有没有人看到任何可以解释为什么我看到我看到的东西/
c# - .NET 中的 Google 预测 API 服务身份验证
我正在尝试构建一个可以访问 Google 预测 API 的 .NET 服务应用程序。
此应用程序是一项服务(无用户交互),因此我想知道如何自动对 Google API 进行身份验证(无需打开用于登录的浏览器,然后按“授权”)。
我试过的:
运行了一些 .NET Google API 示例——它们似乎都需要这种打开浏览器并要求用户单击的身份验证方案(我相信这称为本机应用程序客户端身份验证)。
尝试使用服务帐户OAuth2 身份验证 - 这是正在进行的工作。但是,没有用于此的 .NET 库。我目前正在使用 python 示例并且遇到了一些问题(因为我不是 Python 开发人员)。
在这一点上,我希望我能够让 python 示例运行并在 .NET 中重新编写它,或者将它与 Iron Python 一起使用。
我很感兴趣是否有人以前遇到过这种问题以及解决方案是什么。如果在 .NET 中(目前)无法进行 OAuth2 服务身份验证,我也对非 OAuth2(并且可能已弃用)身份验证解决方案持开放态度。