问题标签 [google-prediction]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
google-api - Google Prediction Training Error Message
I'm trying to train a model to use in the Google Prediction API. I uploaded a csv with ~1 million rows and ~10 columns ~12 hours ago. The trainingStatus has been "RUNNING" every time I've checked it over the past few hours but when I make a prediction.trainedmodels.get request using the API Explorer it returns this response:
Is there any way to get a more detailed error message?
I have a valid billing profile enabled on my project and I don't see anything in the documentation.
java - Google 预测 API：错误 500 内部服务器错误
我正在尝试运行Prediction API 示例。一切都按照这些说明进行配置，但我收到的唯一消息是：
找不到我缺少的东西......欢迎任何帮助。
google-authentication - oAuth2 Google API for Server Applications 的正常流程是什么
我正在编写一个简单的 Google API 应用程序，它将帮助用户使用 Google Prediction API 完成一些任务。
我打算从服务器-服务器的角度使用 API，所以我真的不向最终用户请求数据。
我到处读到有关 Google oAuth API 的信息，即使对于 Server-Server，它也会尝试对最终用户进行身份验证，但为什么呢？我（应用程序）想要访问 API 并为此付费，而不是最终用户。我不想知道关于用户的任何事情......
那么如何在不执行用户端 oauth 请求的情况下使用 Google Prediction API 呢？
java - 执行 Google Prediction API 命令行示例时出错
我已经下载了预测 api 的示例命令行程序并在 eclipse 中导入，如此处所述。
我已经导入了该示例程序，并将 client_secrets.json 的内容替换为我从上面链接中提到的 api 控制台下载的文件的值。
我已经使用独立 explorer构建了模型。
但是我想通过我的 java 代码进行预测。所以下面我提到了代码。
这是我在执行此代码时遇到的错误：
帮我解决问题。谢谢你 。
java - Google App Engine 中长时间运行的程序
我用 Java 编写了一个 servlet 代码，用于从存储在 Google Cloud Storage 中的文件中读取一行。一旦我阅读了每一行，我就会将它传递给 prediction API 。一旦我得到通过文本的预测。我将它附加到原始行并将其存储在 Google 云存储中的其他文件中。
这个源文件是一个 csv 文件，有超过 10,000 条记录。由于我是单独解析它，将其传递给预测 API，然后存储回 Cloud Storage。这样做需要很多时间。由于 App Engine 有 30 个部分的限制，并且任务队列也有限制。任何人都可以建议我一些选择吗？由于重新启动程序不是一个选项，因为我将无法从我停止的位置启动预测。
这是我的代码：
google-api - 谷歌预测 api 插入与更新
当使用 Google Prediction API (v1.6) 进行分类时，我在使用“插入”训练模型与“更新”时会得到不同的行为。
如果我将 csv 文件上传到存储并使用它进行训练（插入）或使用插入方法并将训练数据包含在请求中，结果是相同的。（即我使用哪种插入方法无关紧要）。
但是，通过插入创建一个空模型，然后通过更新添加所有数据会产生不同的结果。
预测概率的值非常不同，通过插入创建的模型似乎不受初始训练后更新的影响。
使用插入，“Addr12”的预测概率为：
预测：Addr12概率
：0.071895 标签：登录名称
概率：0.039216 标签：状态概率
：0.000000 标签：登录类型
概率：0.013072 标签：SSN
概率：0.052288 标签：员工编号
概率：0.032680 标签：名字
概率：0.071895 标签：中间名
概率：0.052288 标签：姓氏
概率：0.071895 标签：出生日期
概率：0.098039 标签：性别
概率：0.006536 标签：资格等级
概率：0.019608 标签：位置
概率：0.104575标签：地址 1
概率：0.111111 标签：地址 2
概率：0.026144 标签：城市
概率：0.058824 标签：邮编
概率：0.091503 标签：雇用日期
概率：0.078431 标签：每周工作小时数
使用更新，“Addr12”的预测概率为：
预测：Addr12概率
：0.000000 标签：每周工作时间概率
：0.000000 标签：雇用日期
概率：0.000000 标签：邮编
概率：0.000000 标签：状态
概率：0.000000 标签：城市
概率：0.527513 标签：地址 2
概率：0.472487 标签：地址 1 概率
：0.000000 标签：位置
概率：0.000000 标签：资格等级
概率：0.000000 标签：性别
概率：0.000000 标签：出生日期
概率：0.000000 标签：姓氏
概率：0.000000 标签：中间名
概率：0.000000 标签：名字概率
：0.000000 标签：员工编号
概率：0.000000 标签：SSN
概率：0.000000 标签：登录类型
概率：0.000000 标签：登录名
最后，Analyze after using insert 的输出包含 dataDescription/outputFeature/text 加上 modelDescription 和confusionMatrix。使用更新后分析的输出不包含模型描述和混淆矩阵（不，我不简单，不包括输出中的那些字段）。
有人成功地使用插入来训练初始模型，同时能够使用更新来改进它吗？
----- 埃德
utf-8 - Google Prediction API 的训练文件 language_id.txt 不可用
我正在关注Google Prediction API的Hello Prediction 示例。
不幸的是，培训文件language_id.txt似乎以某种方式损坏了？我测试了使用谷歌浏览器和火狐下载它，同样的结果，看截图：
我认为，因此我的测试不起作用，我总是以示例字符串English 1.0的分数返回。Muy Bueno
我从哪里获得可用的 language_id.txt 测试文件，或者我还能做些什么？
编辑：我的猜测是，该文件尚未以 UTF-8 格式存储在 Google 服务器上？
google-api-php-client - 致命错误：未捕获的异常 'Google_Auth_Exception' 带有消息“刷新 OAuth2 令牌时出错，消息：'{“error”：“invalid_grant”}
我有一个基于最新版 Google-api-php 客户端版本 1.0.0 的预测应用程序。它在 localhost 环境中完美运行。但是当我将相同的应用程序部署到托管服务器环境中时，它给了我以下问题。
这是我从托管环境中得到的错误
*CURL 和 JSON 扩展在 Hosting 环境下正常工作。
这是我的完整源代码
node.js - google Prediction api很少实例错误
我是谷歌预测 api 的新手。我创建了存储桶并将文件上传到存储桶。
我在 prediction.trainedmodels.get 方法中有以下错误。
但我尝试训练language_id.txt该文件正常工作。
我的创建文件有什么问题。
文件内容为traning.csv：
任何建议，这里有什么问题？