问题标签 [google-prediction]

我正在尝试使用 Google 预测 API。我已经训练了我的模型，并通过网页测试了预测，效果很好。但是，我现在正在尝试使用 java api 来预测一堆记录，但我一直收到错误

对我来说，似乎 json 创建者并没有在功能周围加上引号，但我尽可能地关注示例，并且它们不会更改或修改 json 工厂。这是凭证和预测构建代码。

有什么想法我做错了吗？

我正在尝试按照https://developers.google.com/console/help/new/#generatingdevkeys上的说明使用服务器 API 密钥

我已经生成了一个密钥并将我的 IP 列入了白名单（到目前为止尝试了两个不同的 IP）。

但是，我发送的每个响应都会导致 401 Unauthorized。我的 HTTP 请求如下所示：

来自与密钥关联的 IP 的请求

回复

我错过了一步吗？我不想使用 OAuth，因为对于我的简单场景来说，这似乎有点过头了，但如果这里没有解决方案，我接下来会这样做。

有没有办法使用 Google Prediction API（大约 100 MB）批量预测大量数据？我发现可以使用存储在 Google Cloud Storage 上的数据来训练模型。是否可以根据存储在 Google Cloud Storage 上的文件进行预测？

我正在尝试编写一个控制台应用程序来使用 Google 预测。我无法弄清楚我做错了什么。我不断收到“权限不足”。我怎样才能解决这个问题。如何查看实际生成的请求是什么？

我正在使用 Google Prediction API 构建情绪分析工具。我有一些标记的训练数据，我将使用它们来训练模型。由于这是从社交媒体收集的数据，句子中的大部分单词都是停用词，我想在训练模型之前将其删除，这有助于提高准确性吗？java中是否有任何库可以用来删除这些停用词，而不是构建我自己的停用词集。

问候迪普什

我可以使用 google-prediction api 创建文档扫描和转换应用程序吗？有什么例子吗？

是否会为其提供序列化图像工作的训练数据？

我创建了一个回归模型，并想使用 Predicion 更新一些数据。更新用于机器学习目的的 api。

更新类“setOutput function”的java api doc对我来说不是很清楚。它将输出值表示为“回归或类标签”。这是否意味着对于回归模型，我应该调用 setOutPut("regression")?。

另外，如何验证我的更新是否成功？谢谢。

我正在使用 google-api-ruby-client 的插入函数并传入一个 trainingInstances 数组。

当我调用 predict 时，我曾经得到 0.653264 和 0.346736 之类的分数（使用两个输出类别）。

在做了一些重构之后，我现在总是得到 1.0 和 0.0 的分数，并且两者之间没有概率。

预测准确度（由我测量）仍然接近状态函数给出的准确度，因此看起来训练好的模型正在工作。我只想知道为什么我的分数没有在 1 到 0 之间，因为我想在我的应用程序中使用这些分数。

任何见解将不胜感激。

这是我正在使用的训练数据示例：

我已经在 Google API 资源管理器上运行了测试，并将训练数据上传到了 CSV 文件中。

我第一次上传的数据（几周前）产生了一系列分数。但今天上传的完全相同的数据导致得分仅为 1 或 0。

这可能是字符编码问题吗？

When I try to install the googlepredictionapi_0.1.tar.gz package in R it says:

I used the following code as given on the google site:

Even if i go to Tool --> Install Package --> Browse--> select package, its throwing the same error.

I am using the latest R-studio version

Is there any workaround for this?

今天是我在 Anaconda Python (Ubuntu Linux) 上试用 Google Prediction API 的第一天。

我想使用以下代码尝试 Hello Prediction 起始代码prediction.py ：

正是代码文档中建议的方式。

但是，我收到以下错误：

我试过调试，但我迷失在argparse包方法中。

任何帮助深表感谢。

编辑：复制此代码的先决条件包括将数据上传到 Google 存储。步骤可以在这里找到。