2

我正在使用 google-api-ruby-client 的插入函数并传入一个 trainingInstances 数组。

当我调用 predict 时，我曾经得到 0.653264 和 0.346736 之类的分数（使用两个输出类别）。

在做了一些重构之后，我现在总是得到 1.0 和 0.0 的分数，并且两者之间没有概率。

预测准确度（由我测量）仍然接近状态函数给出的准确度，因此看起来训练好的模型正在工作。我只想知道为什么我的分数没有在 1 到 0 之间，因为我想在我的应用程序中使用这些分数。

任何见解将不胜感激。

这是我正在使用的训练数据示例：

"Completed Registration",32.54,2,0,1,12
"Completed Registration",27.05,2,0,1,7
"Completed Registration",27.29,1,0,3,7
"Completed Registration",24.15,1,0,1,6
"Completed Registration",26.36,2,0,1,6
"Completed Registration",27.0,3,1,3,5
"Completed Registration",22.15,3,1,3,5
"Completed Registration",27.9,2,1,1,1
"Completed Registration",21.21,2,0,3,0
"Completed Registration",24.36,3,0,3,0
"Completed Registration",53.52,2,1,3,0
"Completed Registration",24.15,8,0,3,-6
"Cancelled Registration",,2,0,3,76
"Cancelled Registration",,2,0,3,76
"Cancelled Registration",,3,1,3,69
"Cancelled Registration",38.27,5,0,1,63
"Cancelled Registration",37.25,2,0,3,50
"Cancelled Registration",35.59,5,1,3,49
"Cancelled Registration",19.52,2,0,3,30
"Cancelled Registration",26.7,2,0,3,28

我已经在 Google API 资源管理器上运行了测试，并将训练数据上传到了 CSV 文件中。

我第一次上传的数据（几周前）产生了一系列分数。但今天上传的完全相同的数据导致得分仅为 1 或 0。

这可能是字符编码问题吗？

4

1 回答 1

0

如果其他人有同样的问题，我会在这里发布答案。事实证明，API 在内部可以根据训练数据使用不同的分类器。看起来差异是由 API 更改引起的，而不是由我的重构引起的。

这是来自 Google https://groups.google.com/forum/#!topic/prediction-api-discuss/7QPhONKhZjc的某人的解释

于 2015-12-31T07:55:05.247 回答