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machine-learning - 自动解决客户技术问题生产 L3 工单

我想开发一个应用程序/软件，它可以从各种输入中理解文本并根据它做出决策。此外，如果系统感到困惑，那么用户可以手动为其提供输出，并且从下一次开始，系统必须学会在这些情况下提供这样的输出。基本上系统必须从过去的经验中学习。我想用这个系统处理的工作是解决客户技术问题的平凡工作。（生产 L3 票）。在这种情况下，输入将是客户问题，例如订单（例如订单被卡住的状态以及他希望将其推送的状态），第二个输入是当前状态订单（从多个db) 的表。对于这两个输入，输出将是需要采取的操作，例如更新某些列并为该订单触发 XML。我认为需要的工具是自然语言处理器 (NLP) 库，用于理解文本和机器学习，以便从过去令人困惑的场景中学习。

2016-10-05T02:43:32.027

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social-networking - 使用谷歌预测 API 检测垃圾邮件

我正在寻找在社交网络中构建垃圾邮件检测服务的示例。例如：将用户发布的评论识别为社交网站（如 facebook）上的垃圾邮件。我没有任何训练数据。google API 是否有自己的训练数据集，可以帮助我识别用户发布的评论中的垃圾邮件。这是如何运作的？我需要一些东西来播种算法

social-networking spam-prevention google-prediction

2016-10-11T20:49:17.647

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node.js - 无法在适用于 NodeJS 的 Google Cloud Prediction API 库中验证服务帐户凭据

我正在使用googleapis库并使用 JWT 成功验证了我的服务帐户凭据。然后我找到了google-cloud库，它具有预测 API 的特定模块，但未能验证相同的服务帐户凭据。

我不使用 Google Computing Engine 或 App Engine 并且在本地开发中工作

我遵循文档中的代码：

它返回：

我不知道哪里出了问题，我不确定我是否需要对其进行身份验证googleapis并将其与google-cloud或等集成。它也缺乏样本

node.js authentication google-prediction

2016-10-23T03:11:48.080

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python - ml.projects.predict 函数有哪些参数以及如何调用它？

我试图使用这个https://cloud.google.com/ml/reference/rest/v1beta1/projects/predict函数。通过遵循这个https://cloud.google.com/ml/docs/quickstarts/prediction示例，我上传deployable了 mnist 代码版本，为其创建了模型和版本。现在我想从 python 代码中得到一些预测结果。

通过阅读此功能描述，我不明白我应该如何运行它。我看不到它的参数描述在哪里以及它们应该是什么样子。

例如，我使用此代码创建学习任务：

我正在使用参数调用 jobs.create 函数：parent和body. 我从文档中不明白projects.predict函数需要哪些参数以及如何构建它们。有关于输出格式的文章，但跳过了输入参数。

python machine-learning google-prediction

2016-11-29T16:54:32.117

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