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我试图使用这个https://cloud.google.com/ml/reference/rest/v1beta1/projects/predict函数。通过遵循这个https://cloud.google.com/ml/docs/quickstarts/prediction示例，我上传deployable了 mnist 代码版本，为其创建了模型和版本。现在我想从 python 代码中得到一些预测结果。

通过阅读此功能描述，我不明白我应该如何运行它。我看不到它的参数描述在哪里以及它们应该是什么样子。

例如，我使用此代码创建学习任务：

credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
ml = discovery.build('ml','v1beta1', credentials=credentials)
projectID = 'projects/{}'.format('testml')
jobDict = { 'jobId': 'test_job_3', 'trainingInput': { 'scaleTier': 'BASIC', 'packageUris': [ 'gs://testml-ml/
cloudmldist/1479282298/trainer-0.0.0.tar.gz' ], 'pythonModule': 'trainer.task', 'args': [ '--train_dir=gs://testml-ml/
test_job3_results' ], 'region': 'us-central1' } }
request = ml.projects().jobs().create(parent = projectID, body = jobDict)
response = request.execute()

我正在使用参数调用 jobs.create 函数：parent和body. 我从文档中不明白projects.predict函数需要哪些参数以及如何构建它们。有关于输出格式的文章，但跳过了输入参数。

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也许您感到困惑，因为predict将包装器作为参数，您看到的 HTTP 正文已列出。这是包装器，采用 HTTP 请求格式，包含实例列表。实例的格式由您构建的模型决定；predict只是一个沟通渠道。您将其放在预测请求中的 "?data=" 之后。

于 2016-11-29T17:36:20.440 回答