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谷歌最近发布的关于谷歌预测 API的公告听起来很有趣。它对于即将到来的项目可能很有用，并且可能会比我正在考虑的一些自定义代码做得更好。

但是，有一些供应商锁定。谷歌保留了经过训练的模型，以后可能会选择向我多收费用。我突然想到，如果我愿意自己（我是）主持培训，并且没有他们能够立即将硬件扔到问题上的能力，那么可能有开源的等价物。

上次我看 3rd Party 计算机培训代码是很多年前的事了，有很多细节需要仔细考虑并为您的项目定制。谷歌似乎隐藏了这些决定，并为您处理它们。对我来说，这仍然与魔法没有区别，但我想听听其他人是否也能做到。

所以我的问题是：

Google Prediction API 的替代品有哪些：

  • 使用监督机器学习对数据进行分类，
  • 可以为不同种类和规模的数据集轻松配置（或不需要配置）？
  • 是开源和自托管的（或者至少，为您提供模型的免版税使用，而不依赖于第三方）
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也许Apache Mahout？

于 2010-08-19T14:49:19.003 回答
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PredictionIO是一个开源机器学习服务器，供软件开发人员创建预测功能，例如个性化、推荐和内容发现。

于 2013-11-27T12:04:01.100 回答
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最近一直在研究像谷歌预测 API 这样的工具，我最先使用的工具之一是Weka机器学习工具，任何人都可以去看看。

于 2012-09-10T00:10:06.050 回答
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我不确定它是否相关，但有向接缝正是这样做的:)

于 2012-07-09T17:05:17.390 回答
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有很好的免费使用服务Yandex Predictor，每天请求配额为 100000。它仅适用于文本，支持多种语言和拼写纠正。

您需要获得免费的 API Key，然后才能使用简单的 RESTful API。Api 支持 JSON、XML 和 JSONP 作为输出。

不幸的是，我找不到英文文档。您可以使用谷歌翻译。

如果有需求，我可以翻译文档。

于 2015-07-04T12:20:56.937 回答