google-prediction - Google 预测 API 的用例

Question

这里有人用过 Google Prediction API 吗？为了什么？它“工作”了吗？

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如果您正在寻找一个真实的案例，请查看这个自动为错误分配优先级的案例。

我还创建了几个测试项目，以了解如何在生产中使用它。

其中之一建议 Stackoverflow 问题的标签。这个模型是用只有 1 个标签的问题（来自数据转储）训练的。这有助于它识别特定标签的细节。代码和散文被分成不同的特征，因为其中之一可能对结果有更大的影响。当给出一个问题时，它会返回前 10 个标签建议；包含实际标签以进行比较。

结构是一个 CSV 文件：

"tag","code blocks(200 chars)","body text(200 chars)"

一些字符被过滤掉了code，导致训练错误：[]^|~. 不确定其中哪一个导致了问题。

如果您想看到某个问题添加到测试列表中，请告诉我。显然，有代码的问题预测得更好。

另一个项目根据 IMDB 数据和导演/演员预测电影评分。与标签建议器不同，这是实时的，因此您可以尝试不同的组合以查看它会预测什么。

这里的结构是：

rating,"directorId","actorId actorId actorId"

两者都在 Google App Engine 上运行，因此 python 是后端。我没有使用特定的 API；只是跟着尼克约翰逊的一些示例代码。

score 3 · Accepted Answer

我没有使用过这个 API。但是他们的网站列出了以下用例

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