machine-learning - 使用谷歌预测推荐下载

Question

我运行一个下载门户，基本上我想做的是在用户下载我想推荐其他相关类别的文件之后。我正在考虑使用 google predict 来执行此操作，但我不确定如何构建训练数据。我在想这样的事情：

category of the file downloaded (label), geo, gender, age

但是这似乎不完整，因为数据没有关于下载文件的任何信息。希望得到一些建议，ML 新手。

Answer 1

这是一个可能有效的建议......

对于您的训练数据，假设您拥有每个用户的下载日志，请创建以下数据集：

download2（作为标签），download1，用户的特征，download1的特征

然后训练一个分类器来预测给定下载和用户的类别——输出类别和相应的分数代表要推荐的下载。