问题标签 [ggraph]

我有一个大型空间显式 igraph 对象（2746 个节点/ 3205 个边），显示集水区中的沉积物输送路径。使用命令 all_simple_paths，我提取了从定义的源节点开始并最终在集水区出口的所有路径（使用 lapply）。all_simple_paths 的结果是 1841 个元素的列表，每个元素显示相应路径的顶点 ID。现在我正在努力绘制这些路径。我想在一张图像中以空间明确的方式绘制所有路径。就像到达出口的所有路径组成的图的一个子集。

“情节”给出了错误： Error in xy.coords(x, y, xlabel, ylabel, log) : 'x' is a list, but does not have components 'x' and 'y' 我用“ggraph”绘制的完整图表，但对于“出口图表”，这个命令也给出了一个错误： Error in create_layout.default(graph, layout, ...) : No layout function defined for objects of class list

可能这很容易解决，但我已经尝试了各种可能性，并没有设法得到情节。

这里有一点（希望不要太简化）的例子：

非常感谢已经提前！

我有一个看起来像这样的网络图：

我使用 ggraph 制作并使用 ggnetwork 中的 geom_nodelabel_repel() 添加了标签：

我想让情节左侧的标签偏向左侧，而情节右侧的标签偏向右侧。我想这样做是因为实际标签很长（组织名称），并且它们妨碍了实际情节中的线条。

如何使用 geom_nodelabel_repel() 做到这一点？我尝试了 box_padding 和 point_padding 以及 h_just 和 v_just 的不同组合，但这些组合适用于所有标签，而且似乎没有办法对特定点进行子集化或定位。

很抱歉没有提供可重复的示例，但我不确定如何在不影响调查中受访者身份的情况下做到这一点。

看来我的颜色键图例没有完全填充颜色（即在这种情况下一直到 1）。此外，我试图将键标题（即链接强度）放在键的顶部而不是左侧。

我正在使用igraphandggraph包来绘制圆弧图。我在使用geom_node_text参数时遇到问题，因为随着文本标签长度的增加，图形下边距不会相应增加。因此，如果一个节点的标签有点长，它最终会从图中被剪掉。

karate这是使用包中的示例数据的可重现示例igraphdata。

我已经尝试通过 更改绘图边距，theme(plot.margin=)但无论如何标签都会被剪掉。

我正在尝试从具有三列和三个不同分支的数据集中创建树/本体/树状图（使用 ggraph 或 igraph）：

当层次结构具有三个级别时，如何创建边缘和节点列？

谢谢！

我有一个包含 20 部电影、它们的类型和评分的数据集。我想绘制一个网络图，其中所有电影采用一种颜色，所有类型采用另一种颜色，边缘从流派到电影，宽度等于收视率值。

数据集示例：

我正在尝试ggraph使用 using在 R 中绘制边缘捆绑图，geom_conn_bundle但我很难弄清楚为什么颜色映射无法正常工作。

我有一个包含 152 行和 3 列的数据框：从、到和颜色。每行代表两个人之间的联系。

我使用本教程来构建我的主要绘图功能：

这是代码：

我有一个问题

geom_conn_bundle(data = get_con(from = from, to = to), color=data_df_color_mapping, alpha=.3, width=2)

我收到以下错误：

我修复它，color=rep(data_df_color_mapping, each=100)但映射已关闭。我无法弄清楚模式。我自然假设我必须重复每种颜色 100 次，因为我有 152 行，但它不是那样工作的。

我也有将颜色放入里面的问题aes()，在这种情况下，我会收到以下错误

现在它的数据点比我的数据框中的数据点多 3 倍。

谁能帮我理解 get_con() 函数是如何工作的，或者帮我弄清楚如何传递边缘颜色数据。

谢谢！

编辑： .csv 文件

当我修复它时它生成的图像color=rep(data_df_color_mapping, each=100)

我已经看到这个问题的主题：

删除大小的引号对我来说没有用，这是我迄今为止找到的唯一解决方案！

谢谢您的帮助。

每个人。我使用 ggraph 绘制了一个圆形布局图。我想根据他们的类来排列节点，我的意思是同一个类中的所有节点都在圆形布局中一一放置？任何想法表示赞赏！谢谢！

我想在删除边缘后保持图形布局（顶点位置）。一个例子：

现在删除几个边缘并重新绘制

而这是所需的输出：

有没有一种简单的方法可以在去除边缘后保持顶点位置？