问题标签 [ggpmisc]

我正在尝试用指向线图中最高点的箭头注释线图，并在图上显示箭头和最大值。我使用mtcars数据集作为参考。下面是我的代码。

提前致谢，

我正在尝试根据我使用 dplyr 的 spread() 函数创建的数据框创建一些相关图。当我使用扩展函数时，它在新数据框中创建了 NA。这是有道理的，因为数据框在不同时间段具有不同参数的浓度值。

这是原始数据框的示例屏幕截图：

当我使用扩展函数时，它给了我一个像这样的数据框（示例数据）：

我遇到的问题是，当我尝试创建相关图时，它给了我一个只有一个点的图。我猜这是因为数据框中有 NA。但是当我尝试过滤 NA 时给我一个 0 观察的数据框。任何帮助将不胜感激！

创建相关图的示例代码：

我想创建一个这样的情节：

我试图找到一种简单直观的方法来计算和显示 ggplot2::geom_density() 对象的峰值。

这个博客解释了如何在基础 R 中做到这一点，但它是一个多步骤的过程。

但是使用ggpmisc包的 stat_peaks() 函数似乎更直观。

但是，当运行下面的代码时，我得到了错误：stat_peaks requires the following missing aesthetics: y

创建 geom_density() 时，您不需要提供任何美学。

因此，如果确实 stat_peaks 是要走的路，有没有办法解决这个问题？也许对我的问题有更好的解决方案。

基于在 图上添加回归线方程和 R2的示例，我正在努力将我的模型的回归线方程包含在每个方面。但是，我不明白为什么要改变我的 x 轴的限制。

如果我在 x 上包括限制，

它不再显示回归系数。我在这里做错了什么？

stat_smooth_func 可在此处获得： https ://gist.github.com/kdauria/524eade46135f6348140

我必须创建大量（100 多个）线性模型的 ggplots。我想将 p 值（可能还有 R2）添加到每个图中。我知道可以使用ggpmisc. 在这里，我使用stat_fit_glance添加 p 值。我的“问题”是这两个都需要我先运行lm才能插入为公式= my_lm。

由于我必须创建大量绘图，我想知道是否有办法避免先创建 lm 对象，而在生成 ggplot 时简单地计算它？我可以使用 对箱线图进行 t 检验stat_compare_means，并且真的希望能找到一种使用 lm 的方法。

我的代码在下面。我希望能够跳过第一行代码：

我试过简单地把公式 = y ~ x 没有运气。

我已经多次运行下面的脚本并且它一直工作到今天早上，当它突然产生错误消息时：

（terms.formula(formula, data = data) 中的错误：'data' 参数类型错误。

我没有改变任何东西，我需要找出为什么它突然似乎不起作用。以前对类似问题的回答没有帮助。

我的数据：

我的脚本：

非常感谢任何帮助。

我正在尝试在我的 Dockerfile 中安装“ggpmisc”包，我收到了以下消息：

我该如何解决？

我正在尝试为数据集中的每个“类型”绘制时间序列数据，并且我想为每个绘图包含一个放大的数据部分的插图。我可以让插图在每个单独的情节上工作，但是当我尝试使用 faceting 一次生成所有情节时问题就来了。

我用来添加插图的方法是基于这个答案：https ://stackoverflow.com/a/55635330/11985177

我用来在 pdf 中跨多个页面绘制图的方法是基于这个答案：https ://stackoverflow.com/a/48544261/11985177

这段代码确实打印了一个 pdf，其中的主图以“类型”为分面，但插图没有显示出来。我尝试在 print for 循环中使用 expand_limits 和 geom_plot_npc 函数运行代码，但插图仍然没有显示。

我从 .nc 天气数据集（ ncdf4包）中提取了一些纵向温度数据，并希望使用ggplot2及其包含/的扩展ggpmisc从 x 轴标记局部极值。奇怪的是，所有的标签都写成：“1969 年 12 月”。stat_peaksstat_valleys

我认为最可能的罪魁祸首是我用于 x 轴的数据未正确格式化为Date，但 x 轴显示正确，我已检查输入数据的类别以确认。我也尝试过应用group=1，结果没有任何变化——我承认我是 R 和 ggplot2 的新手（更熟悉 Python/Pandas）并且不完全理解 group=1 的作用，尽管有必要让行正确显示. 也许这是错误的结果？

这是我的数据集的前 100 行，它们产生 3 个峰值和 3 个谷值来说明：

如您所见， 和 产生的标签stat_peaks是stat_valleys相同的，甚至不在缩写数据的范围内，而不是对应于x轴的正确日期。

从 1880 年起丹佛的每月空气表面温度

我正在尝试使用 的stat_poly_eq函数在绘图上显示方程ggpmisc。

我的问题是如何通过引用参数来改变y= ...方程中y1=...的。y2=...key

我试图eq.with.lhs在映射中添加参数，但它无法识别该参数。我试图将一个向量传递给eq.with.lhs参数，但它与每个方程中的两个元素重叠......

你有更好的主意吗？

在最后一种情况下，我可以geom_text在自己计算方程系数后使用，但这似乎是解决问题的一种效率较低的方法。

这是我的问题的代表。