问题标签 [ggpmisc]

我正在使用R包ggpmisc。想知道如何在回归方程中为 y 加上帽子，或者如何在图形上的回归方程中获得自定义响应和解释变量名称。

是否可以在每个峰值出现的时间添加一个文本标签

我在这里复制数据文件的头部：

谢谢你的帮助

如何使用roundorsprintf函数控制回归方程中的数值显示？dev="tikz"使用eq.with.lhs = "hat(Y)~=时，我也无法弄清楚如何使用~"。

R包ggpmisc可用于显示模型方程lm和poly模型ggplot2（参见此处以供参考）。我想知道如何nls在ggplot2使用ggpmisc. 下面是我的 MWE。

我从这里借用了这个示例数据集：

在上面的代码中，回归方法和公式在所有方面都是相同的。如果我们想为facet（或面板） 6指定公式，我们有以下代码，来自这里：

现在，如果我想将回归方程添加到这些方面：

那我应该怎么做，来指定面板 6上显示的方程和 R2 ，可以匹配我之前指定的模型？见下图，现在面板 6 有自己的拟合模型，但方程标签没有。也许我们可以定义一个与 ggplot2 参数类似的函数？

我有以下数据框：

我想根据组散点图每个数据集，所以我有以下代码：

并收到以下情节：

我的问题是如何为每个不同的组添加一条线性线（截距 = 0,0）？意思是，最后，我将有 5 条不同颜色的线性线代表同一个图上的每个组。

而且，有没有办法显示图例中每一行的方程？

我想在我的 ggplot 上添加Spearman相关测试的 p.value。

我有一个数据框 Global.log.CD8.Density：

有 7 个Signatures，s1-s7，每个ID都有不同的Weight值。我创建了一个分面点图来显示 和 之间的相关性Global.log.CD8.Density，Weight并Signature使用以下代码显示 p.value：

这粘贴了 Pearson 相关性的 p.value。我想知道是否有办法修改代码以显示 Spearman 的相关性。我知道您可以执行以下代码来获得结果：

但我想知道是否有办法修改stat_fit_glance或任何其他ggpmisc工具来获得该结果。

非常感谢

几年前，一位发帖人在下面的链接中询问如何在 ggplot 图上添加回归线方程和 R2。

在图上添加回归线方程和 R2

最佳解决方案是：

我正在使用这段代码，效果很好。但是，我想知道是否有可能使此代码在单独的行上具有 R2 值和回归线方程，而不是用逗号分隔。

而不是这样

像这样的东西

在此先感谢您的帮助！

如何让 ggpmisc::stat_poly_eq() 考虑变量的权重？我在文档中没有看到包含重量的参数，因为它存在于 geom_smooth 中，如果我尝试在 aes() 中强制它，则会导致“警告：忽略未知参数：重量。” 我知道其他解决方法来打印正确的方程，如此处所示，但将它放在 stat_poly_eq() 中会更干净。有没有人知道这一点或者我错过了什么？感谢大家。

从材料数据中得出的数字

我想在刻面模式下显示每个图中的线性方程和 R 平方。到目前为止，这是我的代码。

在此答案中阅读了有关 ggpmisc 的信息后，我尝试了

哪种方法有效，除了方程的位置对于每个情节都会下降，直到消失......

如果我将我的情节保存得足够大，我可以在 9 个情节中看到我的所有文本......下降。

所以我想问题是如何保持方程的位置和R平方信息的固定？

谢谢

附言。是的，我知道 N57 只有 3 分 :(

附言。这是我的数据的链接