ggpmisc::stat_poly_eq有一个选项output.type = "numeric"允许获得拟合模型参数的估计值。下面是我尝试将它与facet_wrap. 每个方面我得到不同R²的结果，但两个方面的系数相同。我做错了什么，还是一个错误？

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我们必须抓住面板编号。奇怪的是formatC(stat(as.integer(PANEL)))返回每个方面的面板编号：

但是formatC(stat(coef.ls)[[stat(as.integer(PANEL))]][[1, "Estimate"]])不起作用，因为这里PANEL = c(1,2).

我正在尝试将 mgcv::gam 结果中的 p 值和 R2 添加到带有构面的 ggplot 中。示例数据框和代码如下。有没有办法成功地将 p 值和 R2 粘贴到 ggplots 上？

我是 R 的新手。

我制作了以下图，但想知道如何使用 ggpmisc 和stat_poly_eq函数在线性模型线上包含 R^2 值。我的代码如下 -

有人可以帮忙吗？我已经访问了带有示例的链接，但无法理解代码以及它正在做什么以将其应用于我的情节。

谢谢

我想知道为什么文本在图中的趋势越来越高......它不会与 facet_wrap 或 facet_grid 保持一致。在更复杂的数据集图中，由于重叠，文本难以辨认。

以下是重现情节和问题的数据和代码。将 geom="text" 添加到 stat_fit_glance，结果为Error: Discrete value supplied to continuous scale.

我有这段代码，它在运行时标记了 Local Maxima 和 Minima 的所有值。我只想要全局最大值和全局最小值的值。如何做到这一点？

我有一个构面图，必须调整每个单独的 r 方标签很痛苦，这包括将它们从左到右、上下、大小移动。一个可能比另一个大或隐藏在图表的底部，而其他的则可见且略高于。这是一种痛苦，在视觉上看起来很可怕。我希望等式在图表上方，如下所示：

可重现代码示例：

原始的小视图data.frame：

情节代码：

我已经尝试过label.x，label.y但他们只在图表中放置标签。

此问题使用 'ggpmisc' 0.3.4 或更早版本，请参阅下面的答案以了解 0.3.5 或更高版本。

我喜欢geom_table_npcggpmisc 中的新功能，它提供了一种将表格添加到 ggplot 的简单方法，并且在转换后的 x 轴上效果特别好，如果绘图边界可能发生变化，尝试设置位置可能会令人沮丧。

我想知道是否可以更改表格主题？我可以使用更改文本大小，size = 1.8但是单元格的填充看起来很奇怪，这是我想要更改的。可能还想改变颜色。

我认为它正在使用gridExtra::ttheme_default，所以我尝试设置它以防它通过...但它只是忽略它。

^{由reprex 包（v0.3.0）于 2020-02-18 创建}

我收到此错误消息“data.frame 中的错误（mean_Flow，日期）：参数暗示不同的行数：84, 30274”，我知道我希望它提取哪个日期函数但我不确定如何清除它。我希望将数据汇总为年度平均值。它正确地绘制了这个，但没有产生正确的 stat_poly_eq。我将不胜感激任何帮助！

将回归方程、R2 和 p 值（对于方程）巧妙地添加到ggplot图中的最佳（最简单）方法是什么？理想情况下，它应该与组和分面兼容。

第一个图具有回归方程加上 r2 和使用ggpubr分组的 p 值，但它们没有对齐？我错过了什么吗？它们可以作为一个字符串包含吗？

这是ggpmisc的一个选项，它做了一些奇怪的放置。
编辑奇怪的位置是由 引起的geom=text，我已将其注释掉以提供更好的位置，并添加了 `label.x = "right" 以停止过度绘制。由于@dc37 标记的上标问题，我们仍然有根据ggpubr的错位

我确实找到了一个很好的解决方案来将相关的统计数据整合在一起，但这需要在 ggplot 之外创建回归，以及一堆字符串操作绒毛——这是否很容易？此外，它不（按当前编码）处理分组，也不处理分面。

我想标记我的情节，可能使用来自 ggpmisc 的方程式方法来提供链接到颜色和方程式的信息标签（然后我可以完全删除图例）。例如，在下图中，理想情况下，方程 LHS 中的因子水平为 4、6 和 8。

有一种解决方法是在之后使用此处描述的技术修改绘图，但肯定有更简单的方法吗？