问题标签 [ggpmisc]

我想以与拟合线性回归geom_quantile()类似的方式包含拟合线的相关统计数据geom_smooth(method="lm")（我以前使用过ggpmisc，这很棒）。例如，这段代码：

生成这个：

对于分位数回归，您可以换出geom_smooth()并geom_quantile()绘制一条可爱的分位数回归线（在本例中为中位数）：

您将如何将摘要统计信息发送到标签，或者在旅途中重新创建它们？（即除了在调用 ggplot 之前进行回归，然后将其传递给然后进行注释（例如，类似于此处或此处为线性回归所做的事情？

我使用 ggplot2 函数结合 stat_poly_eq 函数调整了不同的模型，考虑到响应变量 (massaseca) 作为每个治疗水平 (teor) 的 (tempo) 函数。

但是，如下图所示，估计线的图例是重叠的。我希望这些堆叠在左角。当使用 stat_regline_equation 函数 (label.y = 380, label.x = 1000) 时，可以移动图例，但是它们仍然是叠加的。

如何在不改变插图本身的宽度和高度的情况下灵活定位insetusing ？ggpmisc

要定位插图，您需要创建一个tibblewith x，y指示您想要的位置。在这里，我希望它们位于左下角，因此指定x = 0.0和y = 0（x，y可以0 - 1来自这里的小插图），并且我希望插图的大小是主图的 50%（vp.width = 0.5, vp.height = 0.5）：

这产生了这个情节：

(0, 0)但是我想要的左下角的插图不正确。我怎样才能保持这个尺寸的插图但移动它，让它直接在角落里？

如果我减小插图的大小，它似乎会有所帮助，但这完全是反复试验，我不想减小插图的大小。

这会产生这个定位更好但不是我想要的正确大小的图：

请注意，您也可以按字符串指定角点，但这无济于事：

这个问题是对我之前的回答和其他人的跟进。

我不明白如何改变大小，改变位置。我认为指定x, y = 0, 0意味着插图的左下角应该设置为，0, 0但这里似乎不是这种情况？

有任何想法吗？

谢谢

我正在尝试从许多线性回归模型中提取斜率值。我绘制了不同日期的丙酮排放量与水含量的关系。

我有这些图表和模型

我尝试使用以下代码提取斜率值：

还有这段代码：

然而，这两个代码给出的斜率值与我从图中得到的不同。关于为什么会这样的任何想法？

这是数据

我制作的图表的代码是：

任何想法为什么我没有得到相同的斜率值？

非常感谢所有帮助！

我计算了土壤丙酮排放和土壤碳含量之间的线性回归模型，并将其绘制在如下图中：

我不想在图中显示一个回归模型，而是在同一个图中显示一个用于有机土壤和一个用于矿质土壤。例如用不同的颜色。

有任何想法吗？非常感谢所有帮助！

这是情节的代码：

这是数据：

我在三个s 中有一个data.frame每两个 s 的计数，我正在拟合一个逻辑回归（用 a ），并使用's和绘制它，并使用' s添加p值。groupclusterbinomial glmlogit link functionggplot2geom_bargeom_smoothggpmiscstat_fit_tidy

这是它的样子：

数据：

阴谋：

假设我对每个都有预期的概率，group并且我想将其添加为offsettogeom_smooth和stat_fit_tidy glms。我该怎么做呢？

在此交叉验证帖子之后，我将这些偏移量添加到observed.data.df：

然后尝试将offset(p)表达式添加到geom_smoothand stat_fit_tidy：

但我收到这些警告：

表示无法识别此添加，并且仅显示条形图：

知道如何将偏移项添加到geom_smooth和stat_fit_tidy glms 中吗？或者甚至只是到geom_smoothglm （注释掉该stat_fit_tidy行）？

或者，是否可以将geom_bar预测回归线、SE 和通过拟合glm外部ggplot调用 ( fit <- glm(value ~ group + offset(p), data = observed.data.df, family = binomial(link = 'logit'))) 获得的 p 值相加？

我正在使用该ggpmisc包在图中显示线性回归模型。如果 p 值小于 0.2，我只希望在图中显示回归线、p 值和 r2 值。@Ricardo Semião e Castro 帮助我（谢谢！）提供了一个很棒的代码，但它有时只能工作。它是否有效取决于满足 P<0.2 标准的回归模型的数量。关于如何制作代码以使其在 0、1 或 2 个模型的 P 值低于 P 时都能正常工作的任何想法？

这是代码：

这是数据：

上面的代码将生成一个没有公式和 r 平方标签的图。并会给出这个警告：

问题源于2seater颜色组只有一个数据点这一事实。这还不够。但是，它至少应该为其他组输出标签？

像这样：

实际输出：

预期输出：

每个颜色组和每个事实图将出现在哪里N = X，其中 X 是该组和构面中的点数。