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我正在尝试使用 的stat_poly_eq函数在绘图上显示方程ggpmisc。

我的问题是如何通过引用参数来改变y= ...方程中y1=...的。y2=...key

我试图eq.with.lhs在映射中添加参数，但它无法识别该参数。我试图将一个向量传递给eq.with.lhs参数，但它与每个方程中的两个元素重叠......

你有更好的主意吗？

在最后一种情况下，我可以geom_text在自己计算方程系数后使用，但这似乎是解决问题的一种效率较低的方法。

这是我的问题的代表。 

data <- data.frame(x = rnorm(20)) %>% 
    mutate(y1 = 1.2*x + rnorm(20, sd=0.2),
           y2 = 0.9*x + rnorm(20, sd=0.3)) %>%
    gather(value = value, key = key, -x)  

ggplot(data, aes(x = x, y = value)) +
    geom_point(aes(shape = key, colour = key)) + 
    stat_poly_eq(aes(label = ..eq.label.., colour = key), 
                 formula = y  ~ poly(x, 1, raw = TRUE),
                 eq.x.rhs = "x",
                 # eq.with.lhs = c(paste0(expression(y[1]), "~`=`~"),
                 #                 paste0(expression(y[2]), "~`=`~")),
                 eq.with.lhs = paste0(expression(y[ind]), "~`=`~"),
                 parse = TRUE) +
    ylab(NULL)
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我不确定是否可以通过 来完成ggpmisc，但是一旦构建了绘图，您就可以更改数据，如下所示：

library(tidyverse)
library(ggpmisc)

data <- data.frame(x = rnorm(20)) %>% 
    mutate(y1 = 1.2*x + rnorm(20, sd=0.2),
           y2 = 0.9*x + rnorm(20, sd=0.3)) %>%
    gather(value = value, key = key, -x)  

p <- ggplot(data, aes(x = x, y = value)) +
    geom_point(aes(shape = key, colour = key)) + 
    stat_poly_eq(aes(label = ..eq.label.., colour = key), 
                 formula = y  ~ poly(x, 1, raw = TRUE),
                 eq.x.rhs = "x",
                 eq.with.lhs = paste0(expression(y), "~`=`~"),
                 parse = TRUE) +
    ylab(NULL)
temp <- ggplot_build(p)
temp$data[[2]]$label <- temp$data[[2]]$label %>% 
    fct_relabel(~ str_replace(.x, "y", paste0("y[", 1:2, "]")))
grid::grid.newpage()
grid::grid.draw(ggplot_gtable(temp))

例子

于 2019-10-14T11:54:54.760 回答