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我正在尝试调整size自动绘图中的线条，对于一个简单的图形它可以工作，但是对于两条线它不起作用，任何关于如何解决它的想法。

第二行代码有效size，但在最后一行却不行

如何使用 and 将在第一个图中显示 Cook 距离的红色虚线等高线添加到第二 个图中？ggplotggfortify

使用的代码：

我认为geom_contour可以添加，但我不知道用于计算库克距离线的公式。

I know how to draw survival curves (made by survival package) by autoplot from ggfortify. Here I use ovarian data frame, also from survival package.

It's possible to provide survfit function with column names only and specify data frame separately, as follows:

This works nicely. What I would like to do is wrap it into my own function with data argument at the beginning, so that I could use pipes and filter my dataframe beforehands, without having to create gazillions new dataframes.

This is the function:

Calling it however raises an error:

Am I missing something?

我想为各种预测模型绘制图表。

当我在加载 ggplot2 后使用自动绘图时，绘图显示如下：

我还想为训练和测试数据添加拟合线。为此，我使用以下代码：

刚刚加载 ggplot2 后运行上述代码时，会出现以下错误：

在参考了这个问题的评论和答案后，我也加载了 ggfortify 包。

预测 v7 和 ggplot2 图形将拟合线添加到自动绘图

之后代码工作正常，训练和测试数据的拟合线被完美绘制。然而，之前为蓝色的阴影区域（Lo 80、Hi 80、Lo 95 和 Hi 95 的深色和浅色）已完全变为灰色，如下图所示：

我希望阴影区域出现在第一张图中。

以下示例通过添加“年龄”从文档示例修改

我会收到以下错误：

levels<-( , value = if (nl == nL) as.character *tmp*(labels) else paste0(labels, : 因子级别 [41] 重复

输入帧号，或 0 退出

1: autoplot(d.coxph)> Error in levels<-( *tmp*, value = if (nl == nL) as.character(labels) else paste0(labels, : factor level [41] is duplicated

输入帧号，或 0 退出

1: autoplot(d.coxph) 2: autoplot.survfit(d.coxph) 3: 强化(object, surv.connect = surv.connect, fun = fun) 4: fortify.survfit(object, surv.connect = surv.连接，乐趣 = 乐趣）5：因子（代表（组 ID，模型 $strata），级别 = 组 ID）

2: autoplot.survfit(d.coxph) 3: 强化(对象, surv.connect = surv.connect, fun = fun) 4: fortify.survfit(object, surv.connect = surv.connect, fun = fun) 5:因子（rep（groupIDs，model$strata），levels = groupIDs）

诸如此类的博客文章描述了一种用于绘制对象图表ggfortify的好方法。但是，他们似乎只是将其添加到命令中。我想知道一些图表之类的东西，所以我试图避免走捷径。ggplotlmautoplotautoplot

没有这个快捷方式，有没有其他方法可以利用这个功能？还是捷径是最好的方法？

通过 R (USarrests) 提供的示例，我想问是否有人可以告诉我自动绘图中的缩放会导致什么？我熟悉 Borcard 等人中描述的距离和相关双图。（2011）。自动绘图功能使双标图更好，但我找不到您如何使用该函数简单地区分距离和相关类型双标图。

我可以使用自动绘图简单地绘制距离（缩放 = 1）吗？

我有一个数据框，其中包含在两个不同年份（“treat.year”列）和一些环境变量进行的治疗。我想制作 PCA 的散点图，但我不知道如何更改点的颜色。

我希望给定处理中的点（C 或 Ca）在两个采样周期（例如，所有 C 点为蓝色，所有 Ca 点为绿色，无论年份如何）和连接“框架”的颜色相同根据治疗和年份的点（即仅连接 C.2009 点的框架，另一个仅连接 C.2015 点的框架，依此类推）。

如何更改此图中的以下内容？

1. 更改趋势线的颜色（当前为蓝色）
2. 更改峰值点的颜色（当前为橙色）
3. 更改时间序列模式线的颜色（当前为黑色）
4. 添加图例以指示以上所有三个的颜色

这是我从代码源中得到的情节

代码来源：

我正在创建一个函数来绘制各种时间序列图。我想绘制 ARIMA 预测并绘制预测的真实值。我的代码在函数之外工作得很好。但是，一旦我将代码放入函数中，我就会收到错误： Error in FUN(X[[i]], ...) : object 'true.val' not found.

这是一个可重现的示例：

如果我在函数之外声明变量“true.val”，则该过程运行得很好。但是，为什么绘图找不到函数中声明的变量对我来说毫无意义。