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我正在用 C++ 编写一个小型遗传算法框架。我的染色体被编码为位串，其中每个基因都有预定的大小。每条染色体在位串中一个接一个地存储它的基因。现在，我正在寻找实现交叉运算符。

My question is, when choosing a point after which to insert bits from the other chromosome, do I do this on a gene boundary or do I just treat the chromosome as a string of bits, and ignore the division into genes? 换句话说，我是将最小的可交换单元视为一个基因还是一个位元？

我必须在我的数据库中创建一个新表。从表单中，我将向数据库发送信息：

另一方面，我有另一个表（表 1），其中user id,user name和password。所以我想再创建 6 个表来组织这些信息：

你认为这个组织是正确的吗？或者我应该改变什么？

非常感谢你们，人们。

我有一个来自一系列患者的基因组区域范围的列表。

当我使用

autoplot(dotoo, aes(fill=as.factor(Id), color=as.factor(Id)))

我看到许多重叠区域，见图

如何找出至少 3 名患者之间哪些区域重叠并共享CN？

基本上，如果您查看图片，我如何找到“堆叠”的区域，以及仅共享的部分？有办法吗？

我正在使用 C++ 中来自http://lancet.mit.edu/ga/库的 GAlib。我用这段代码创建了一个典型的遗传算法：

然后我得到最好的个人

这几乎是标准。但我的问题是：

我怎样才能获得每一代都具有最佳适应度的阵列？

我想使用 R 和 sub 提取符号周围的字符。我尝试了很多正则表达式，但没有得到我想要的。

我的载体：

我只需要在 . 之前和之后的一个字符>。

我最好的尝试是：

我有 2 个（相当大，约 15k 行）csv 表，格式如下：

我想使用 Python 来比较表，这样如果表 2 中的任何“符号”列与表 1 中的“Mapped_gene”匹配，则每个表中的匹配行可以合并在一起并放入输出文件中。

我试过使用 Pandas 插件，但无法正常工作。有没有人有更好的想法？

谢谢。

仍然是 Python 新手，所以请放轻松...

我已经设置了字典：

我想过滤以返回键，其中每个键附加的任何值都与我设置的现有列表中的值匹配：

有任何想法吗？

编辑：我仍然无法完成这项工作。

如果有帮助，csv 表和键都是字符串。

这是扩大理解的完整代码：

错误消息：“TypeError：不可散列的类型：'list'”

我正在创建一个字典（第一个代码块），并希望能够根据它们的值过滤掉我不需要的键，然后将其输出到 CSV。

我想匹配的值存储在一个列表中，在下面的第二个代码块中生成。

都是字符串，没有整数。

到目前为止，这是我的代码：

和清单：

我有 2 个 CSV 文件。

首先，我想取 1 列并列出一个列表。

然后我想从另一个 CSV 创建一个字典，但只包含一个列中的值与之前创建的列表中已经存在的值匹配的行。

这是到目前为止的代码：

以下是 2 个示例数据文件：http ://bit.ly/1hlpyTH

有任何想法吗？提前致谢。

我正在使用 hardy-weinberg 进行一个非常简单的模拟（对于所有遗传学迷），我在绘制等位基因 (0,1) 频率的频率以及最后的基因型 (0,1,2) 频率上的频率非常糟糕100代的过程。我被困在试图找出 R 的矩阵。