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我正在使用 C++ 中来自http://lancet.mit.edu/ga/库的 GAlib。我用这段代码创建了一个典型的遗传算法:

GA1DBinaryStringGenome genoma(trips.size(), Genotype::evaluator);
GASimpleGA ga(genoma);
ga.populationSize(popSize);
ga.nGenerations(genCant);
ga.pMutation(0.03);
ga.pCrossover(0.90);
ga.evolve(); // Launch

然后我得到最好的个人

wladi << ga.statistics().bestIndividual();

这几乎是标准。但我的问题是:

我怎样才能获得每一代都具有最佳适应度的阵列?

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我现在正在处理同样的问题。我想出的唯一解决方法是创建自己的终结器函数(主要):

GABoolean GATerminateUponGenerationWithStatePrintout(GAGeneticAlgorithm &ga)
{
    cout << "Generation " << ga.generation() << " - best individual " << ga.statistics().bestIndividual() << endl;
    return(ga.generation() < ga.nGenerations() ? gaFalse : gaTrue);
}

然后将自定义终止链接到您的 GA 对象:

GASimpleGA ga(genoma);
ga.terminator(GATerminateUponGenerationWithStatePrintout);

通过这种方式,我可以获得一个链接,指向 GA 在每一代结束时检查终止条件的时间。

于 2014-07-17T11:09:25.737 回答