问题标签 [genetic-algorithm]
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c# - C# 中的遗传编程
我一直在为 C# 寻找一些好的遗传编程示例。有人知道好的在线/书籍资源吗?想知道是否有用于进化/遗传编程的 C# 库?
computer-science - 进化算法:最优再增殖分解
它真的在标题中,但对于任何对进化算法感兴趣的人来说,这里有一个细分:
在 EA 中,基本前提是您随机生成一定数量的生物体(实际上只是一组参数),针对某个问题运行它们,然后让表现最好的人存活下来。
然后你用幸存者的杂交种、幸存者的突变以及一定数量的新随机生物重新填充。
这样做几千次,高效的有机体就会出现。
有些人还做一些事情,比如引入多个生物“岛”,它们是允许偶尔杂交的独立种群。
所以,我的问题是:最佳的重新填充百分比是多少?
我一直保持前 10% 的表现,并重新填充 30% 的杂交和 30% 的突变。剩下的 30% 用于新生物。
我也尝试了多岛理论,我也对你的结果感兴趣。
我并没有忘记这正是 EA 可以解决的问题类型。你知道有人在尝试吗?
提前致谢!
genetic-algorithm - 遗传算法中的轮盘赌选择
任何人都可以为轮盘赌选择功能提供一些伪代码吗?我将如何实现这一点:
我真的不明白如何阅读这个数学符号。我从不接受任何概率或统计数据。
algorithm - 轮盘选择算法
任何人都可以为轮盘赌选择功能提供一些伪代码吗?我将如何实现这个:我真的不明白如何阅读这个数学符号。我想要通用算法。
genetic-algorithm - 您是否曾经在实际应用中使用过遗传算法?
我想知道在商业代码中找到遗传算法方法有多普遍。
在我看来,某些调度程序可以从 GA 引擎中受益,作为主要算法的补充。
machine-learning - 很酷的项目使用遗传算法?
我正在寻找一个使用遗传算法的实际应用程序。想到的一些事情是:
- 网站界面优化
- 使用物理模拟器进行车辆优化
- 遗传编程
- 自动测试用例生成
但没有一个人真的突然出现在我身上。所以如果你有一些空闲时间(几个月)花在遗传算法项目上,你会选择解决什么问题?
algorithm - 遗传算法资源
最近我对遗传算法的话题很感兴趣,但是我找不到任何好的资源。如果您知道任何好的资源、书籍或网站,我将不胜感激。我对算法和人工智能有扎实的了解,但我正在寻找在遗传编程方面有很好介绍的东西。
c# - 什么是“你好世界!” 遗传算法的好处?
我发现了这个非常酷的 C++ 示例,字面意思是“Hello World!” 的遗传算法。
所以我决定用 C# 重新编码整个事情,这就是结果。
现在我问自己:是否有任何实际应用可以从一组随机字符串开始生成目标字符串?
编辑:我在推特上的好友刚刚发推文说“对于转录类型的东西(例如翻译)很有用。不一定是猴子的”。我希望我有一个线索。