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我正在一个一个宽的窗口上制作海岸线分形，我想制作下图所示的第一个，但是，我无法弄清楚使用哪个 x 和 y 坐标来使角度形成 90 度并且仍然适合屏幕，我不需要任何代码，我只想知道如何确定要使用的 x 和 y 坐标。谢谢！

点数：
第 1 点：(0,0.5)
第 2 点：(0.25,0.75)
第 3 点：(0.75,0)
第 4 点：(1,0.5)

我的工作（虽然有时混乱且难以辨认）：

从图中可以看出，第一个点和最后一个点的 y 值都是 0.5。由于观察窗是一个，因此您将其分成 4 个部分，每个部分的长度为 0.25。根据图像，如果在 y=0.5 处绘制水平线形成的三角形是等腰三角形。因此，您求解：sin(45)=x/0.5。

我正在尝试用 c 编写一个项目，该项目显示一个名为 Sierpinski 分形的分形（其中节点由“#”表示）。所以一个 1-sierpinski 三角形看起来像：

2-谢尔宾斯基三角形

等等...这里有一个链接可以找到它的样子： http: //fr.wikipedia.org/wiki /Triangle_de_Sierpiński

我被告知它可以在没有任何循环的情况下完成，只需通过递归方法即可。所以我尝试了类似的东西：

当然它不起作用，因为当我跳到一条线时，我无法反转它。所以当我调用它两次时：

分形（N-1）；分形（N-1）；

两个连续的动机并没有聚集在一起......有没有人知道如何做到这一点？或者我的算法设计完全错了？

我正在编写一些关于分形和随机地形生成的代码。具体来说，我现在使用的是 Diamond-Square 算法。不知道的朋友，基本都是取四个值的平均值，每一步加一个随机数。我将如何测试结果？我应该使用已知种子并手动计算平均值加上随机值，还是什么？相反，我应该使用随机数计算代码中的结果吗？还是有其他方法？此外，非常感谢您对反向过程（又名 TDD，在代码之前编写测试）的一些想法）。

我正在尝试在 C# windows 窗体上使用现有的位图图像，它是渲染的 MandleBrot 分形。我想实现颜色循环。必须使用调色板图像来完成。这是我的代码，我被困了好几天，无法让它工作。代码必须在 timer 方法中。

原始图像称为位图，调色板需要是位图2。谢谢

我正在构建一个分形应用程序，需要生成一个平滑的配色方案，我在Smooth Spectrum for Mandelbrot Set rendering找到了一个很好的算法。

但这需要我调用 Color.HSBtoRGB 并且该方法在 WinRT / Windows Store 应用程序中不可用。

是否有其他内置方法可以进行此转换？关于如何将 HSB 转换为 RGB 的其他提示？

在 opengl 中创建分形有点麻烦。这是我当前的代码

定位不正确，尽管旋转似乎是正确的。新分支不是从父分支的终点开始绘制的。有人可以帮我解决这个问题。在此处查看完整代码

我有一个学校作业，要使用分形模拟一个简单的方程计算器。作业有两个部分。1. 作为可重用的 COTS 组件 2. 作为架构组件（由它们的输入和输出端口描述）

我设法完成了作业的第一部分，但我不知道如何用输入/输出作为端口来建模一个类。

任何帮助表示赞赏。

Using C, how can I generate a random point on the complex plain?

这是绘制谢尔宾斯基三角形的分形几何的代码，没有错误，但在调试时出现未处理的异常：

它会打开一个名为 glu.h 的文件并指向这一行：

这是我的代码：

我是 Perceptron http://perceptron.sourceforge.net的开发人员之一- 用 Ja​​va 编写的独特的视频反馈分形生成器。我想提请您注意这个开源项目，以便您也可以参加 SourceForge 网站上的论坛。

特别是，我有兴趣改进当前的线性几何变换。

Perceptron 生成的始终是由 Julia 分形的片段组成的 IFS 分形。这种组合是在图像转换的两步循环（递归、无限）过程中创建的：

根据 z_new = f(z_old) + constant_c 和线性映射进行变形。

在文件 DoubleBuffer.java 中，我们在 z_new = (x,y) 给出的坐标处从“屏幕”读取像素颜色。

自然，复数 z_new 可以在复平面中的任何位置，但“屏幕”具有严格的物理尺寸。所需的坐标已适当地缩放到屏幕 - 这不是问题。

但是，我们应用了一些看似不必要的规则，例如“取 z_new 的绝对值”，或者“如果 z_new 很大，将其包装起来！”。我们应用这些规则来防止读取不存在的屏幕外像素。相反，我们重新读取了一些像素。这导致了惊人的 IFS 分形。

我想知道在哪里可以学习更多类似的“线性几何变换”，它们以有趣的方式包装数组（矩阵）、创建切片、旋转、通过赋予它们各种形状的边缘、模拟镜子的变换等来塑造矩阵中的数据。

为了说明，请参阅此代码。

正如您所看到的，按位运算符是速度所必需的，而经典的数组包装提供了比任何人都希望从 IFS 分形中看到的更多奇迹。用定义文件中的方程式替换这个硬编码块会很好，并且需要模板建议。