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android - 有没有办法通过火基地添加七段数字识别是Android ML套件？

我正在构建一个 Android 应用程序，其中需要从图片中识别七个段位并在处理数据后填充到屏幕上。

这需要在离线模式下进行。所以它需要在手机上运行

我看过 Tess，但它使应用程序的大小相当大，因此我想坚持使用 Firebase 上的 ML Kit。

有没有办法在现有的 ML Kit 文本视觉 API 中添加七段数字识别？

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android - Ml Kit 检测不到护照机读区码？

我正在使用这部分代码进行检测，但无论我做什么，它都无法检测到机器可读区 (MRZ)。

是否有可能无法读取字体？如果是这样，是否可以选择添加字体？也可以将 Ml Kit 与 Tesseract 结合起来吗？

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android - Firebase ML Kit：检查失败：'out_pix' 必须为非 NULL

我正在使用Firebase ML Kit Text Recognition API并收到在文本识别期间添加的错误：

当我按照建议将图像从转换jpg为时bmp，只是错误更改为：

以下是触发 API 的代码：

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swift - 慢速人脸检测 Firebase MLKit

开始使用带有前置摄像头的 MLKit 人脸检测器，但处理人脸的速度真的很慢

我哪里错了？

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xcode - 在没有 cocapods 的 iOS 上使用 Firebase ML Kit 时，GoogleMobileVision 中的链接器错误

我正在尝试将 Firebase 5.0.1 的 MLVisionTextModel 添加到没有 cocoapods 的 Xcode 项目中。我已经添加了 Readme.md 文件中所述的所有依赖框架。获取以下链接器错误：

Showing All Messages "_OBJC_CLASS_$_LAContext", referenced from: objc-class-ref in GoogleMobileVision(MDMPasscodeCache_f189776e75765630b82721fafea64052.o) "_vImageConverter_CreateWithCGImageFormat", referenced from: +[GMVUtility(Internal) sampleBuffer32BGRATo32RGBA:] in GoogleMobileVision(GMVUtility+Internal_1a3089c1f18dbb4046735909972b8cb2.o) " _vImageConvert_AnyToAny", referenced from: +[GMVUtility(Internal) sampleBuffer32BGRATo32RGBA:] in GoogleMobileVision(GMVUtility+Internal_1a3089c1f18dbb4046735909972b8cb2.o) "_vImageConverter_Release", referenced from: +[GMVUtility(Internal) sampleBuffer32BGRATo32RGBA:] in GoogleMobileVision(GMVUtility+Internal_1a3089c1f18dbb4046735909972b8cb2.o) " _vImageBuffer_InitWithCGImage”，引用自：+[GMVUtility(Internal) rgbaPixelDataFromCGImage:] in GoogleMobileVision(GMVUtility+Internal_1a3089c1f18dbb4046735909972b8cb2.o) "_vImageRotate_ARGB8888", referenced from: +[GMVUtility(Internal) rotatePixelData:width:height:bytesPerRow:withAngle:] in GoogleMobileVision(GMVUtility+Internal_1a3089c1f18dbb4046735909972b8cb2.o ) "_vImageHorizo​​ntalReflect_ARGB8888", referenced from: +[GMVUtility(Internal) flipRGBA8888Horizo​​ntally:width:height:bytesPerRow:] in GoogleMobileVision(GMVUtility+Internal_1a3089c1f18dbb4046735909972b8cb2.o) "_vImagePermuteChannels_ARGB8888", referenced from: +[GMVUtility(Internal) permutate:width:height :bytesPerRow:order:] 在 GoogleMobileVision(GMVUtility+Internal_1a3089c1f18dbb4046735909972b8cb2.o) "_vImageFlatten_RGBA8888ToRGB888",引用自：+[GMVUtility(Internal) flattenRGBA8888ToRGB888:width:height:bytesPerRow:] in GoogleMobileVision(GMVUtility+Internal_1a3089c1f18dbb4046735909972b8cb2.o) ld：未找到架构 x86_64 的符号

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firebase - ML Kit for Firebase 可以用于手写文本吗？

关于 Firebase 的新 ML Kit，我从 Google 看到的所有示例都是识别“机器”文本，但我想知道是否可以使用新的 ML Kit for Firebase 来提取手写字符？

我认为不是，但我在文档或任何地方都找不到信息（而且我还没有尝试实际使用 ML Kit）。

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android - 尝试添加 firebase ml 视觉图像标签模型时，Gradle 同步失败

尝试添加图像标签模型或张量流时，Gradle 同步失败，并显示以下消息：

有谁知道为什么会这样？

用于文本提取的 ML Vision 工作正常：

将 AS 3.2 Canary 15 与 android gradle 插件 3.2.0-alpha15 和 google play services 版本 3.2.1 一起使用。

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android - 从 MVA 迁移到 MLK

4 个月以来，我一直在使用 Mobile Vision Android [MVA]开展一个项目。只需要使用播放服务和本教程Codelab。然而，自本月初以来，谷歌推出了新版本的机器学习工具包 [MLK]，其中包含：

具有新功能。

和他们 ：

强烈鼓励我们尝试一下

我的问题是新的 MLK 是基础Firebase。也就是说，我们必须使用 google dev 帐户，以及这个Setup和许多将我们的项目与 Google 紧密联系起来的烦人的东西（在我看来，如果我错了，请告诉我）。

我的第一个问题[@Ian Barber 回答]是：有没有办法在没有所有这些设置的情况下使用 MLK 和 firebase ？或者像我使用 MVA 的方式使用它，只需实现一个依赖项就可以了？

编辑： 我的应用程序正在使用[MVA]的Codelab。这意味着我能够检测到视频流中的文本（来自相机）。帧捕获、处理等的所有优化都被多个构造良好的线程考虑在内。但是现在没有使用[MLK]进行视频处理的示例。如果没有 MVA 功能，只需使用 MLK，Camera Source 和 Preview 的实现看起来几乎是不可能的。

我的第二个问题（根据迁移）是：如何使用CameraSource、CameraSourcePreview。就像我们在 MVA 中用于处理用于文本检测的相机源一样

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android - 收到此错误“com.google.firebase.ml.common.FirebaseMLException：执行 Firebase ML 任务时发生内部错误”

在 onFailure 中获取 FirebaseMLException：执行 Firebase ML 任务时发生内部错误。

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machine-learning - 如何知道 Tensorflow Lite 模型的输入/输出特征信息？

我是移动开发者。我想将各种 Tensorflow Lite 模型（.tflite）与MLKit一起使用。

但是有一些问题，我不知道如何知道.tflite模型的输入/输出特征信息（这些将是设置的参数）。

有什么办法知道吗？

抱歉英语不好，谢谢。

更新（18.06.13.）：

我找到了这个网站https://lutzroeder.github.io/Netron/。此可视化图表基于您上传的模型（例如.mlmode等.tflite）并查找输入/输出表单。

这是示例截图！ https://lutzroeder.github.io/Netron 示例


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