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开始使用带有前置摄像头的 MLKit 人脸检测器，但处理人脸的速度真的很慢

func captureOutput(_ output: AVCaptureOutput, didOutput sampleBuffer: CMSampleBuffer, from connection: AVCaptureConnection) {

    print("Picture at ", Date())


    let visionImage = VisionImage(buffer: sampleBuffer)
    visionImage.metadata = metadata


    faceDetector?.detect(in: visionImage) { (faces, error) in
        guard error == nil, let faces = faces, !faces.isEmpty else {
            // Error. You should also check the console for error messages.
            let errorString = error?.localizedDescription
            print("Face detection failed with error: \(errorString)")
            return
        }

  }

我哪里错了？

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您可以尝试一些方法来加快检测速度：

  1. 以发布模式（优化）构建您的应用程序，而不是调试模式。

  2. 创建 faceDetector 时，请确保使用 VisionFaceDetectorOptions 并将其 isTrackingEnabled 设置为 true。

  3. 设置 AVCaptureVideoDataOutput 时，请将以下键值对添加到其 videoSettings 中：

键：kCVPixelBufferPixelFormatTypeKey

值：kCVPixelFormatType_32BGRA

于 2018-05-22T07:05:52.690 回答
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在我的情况下，我没有遵循正确的准则：如果您想在实时应用程序中使用人脸检测，请遵循这些准则以实现最佳帧速率：

将人脸检测器配置为使用人脸轮廓检测或分类和地标检测，但不能同时使用：

你应该这样做以获得更好的帧速率

  1. 轮廓检测
  2. 地标检测
  3. 分类
  4. 地标检测和分类

你不应该使用这些

轮廓检测和地标检测

轮廓检测和分类

轮廓检测、地标检测和分类

在此处查找所有指南： https ://developers.google.com/ml-kit/vision/face-detection/android

于 2020-08-28T04:01:45.747 回答