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4 个月以来，我一直在使用 Mobile Vision Android [MVA]开展一个项目。只需要使用播放服务和本教程Codelab。然而，自本月初以来，谷歌推出了新版本的机器学习工具包 [MLK]，其中包含：

具有新功能。

和他们 ：

强烈鼓励我们尝试一下

我的问题是新的 MLK 是基础Firebase。也就是说，我们必须使用 google dev 帐户，以及这个Setup和许多将我们的项目与 Google 紧密联系起来的烦人的东西（在我看来，如果我错了，请告诉我）。

我的第一个问题[@Ian Barber 回答]是：有没有办法在没有所有这些设置的情况下使用 MLK 和 firebase ？或者像我使用 MVA 的方式使用它，只需实现一个依赖项就可以了？

编辑： 我的应用程序正在使用[MVA]的Codelab。这意味着我能够检测到视频流中的文本（来自相机）。帧捕获、处理等的所有优化都被多个构造良好的线程考虑在内。但是现在没有使用[MLK]进行视频处理的示例。如果没有 MVA 功能，只需使用 MLK，Camera Source 和 Preview 的实现看起来几乎是不可能的。

我的第二个问题（根据迁移）是：如何使用CameraSource、CameraSourcePreview。就像我们在 MVA 中用于处理用于文本检测的相机源一样

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2 回答 2

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关于你问题的第二部分：

如何使用CameraSource、CameraSourcePreview。就像我们在 MVA 中使用的用于文本检测的相机源一样？

您能看一下Android ML Kit 快速入门应用吗？它包含使用相机源和使用 ML Kit 预览的示例应用程序代码。

于 2018-05-30T16:26:17.153 回答
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ML Kit 具有比 mobilevision 更广泛的功能集，因此有些功能依赖于 Firebase 项目。也就是说，如果您只想在设备上使用，则不应再与 Google 绑定：虽然有更多步骤，但您不必实际使用任何其他 Firebase 或 ML Kit 服务，如果您不想！

Firebase 的唯一额外应用更改（添加依赖项除外）是设置插件。这实际上只是将配置文件从 Firebase 处理为资源文件的便捷工具。您可以在文档中看到它在做什么- 如果您愿意，只需自己对资源值进行硬编码。

于 2018-05-29T21:19:57.007 回答