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我正在使用这部分代码进行检测，但无论我做什么，它都无法检测到机器可读区 (MRZ)。

    String recognizedText = firebaseVisionCloudText.getText();

for (FirebaseVisionCloudText.Page page: firebaseVisionCloudText.getPages()) {
    List<FirebaseVisionCloudText.DetectedLanguage> languages =
            page.getTextProperty().getDetectedLanguages();
    int height = page.getHeight();
    int width = page.getWidth();
    float confidence = page.getConfidence();

    for (FirebaseVisionCloudText.Block block: page.getBlocks()) {
        Rect boundingBox = block.getBoundingBox();
        List<FirebaseVisionCloudText.DetectedLanguage> blockLanguages =
                block.getTextProperty().getDetectedLanguages();
        float blockConfidence = block.getConfidence();
    }
}

是否有可能无法读取字体？如果是这样，是否可以选择添加字体？也可以将 Ml Kit 与 Tesseract 结合起来吗？

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1 回答 1

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是否有可能无法读取字体？

有可能的。也就是说，驾驶执照之类的东西适用于使用 ML Kit 进行文本识别。您是否尝试过在您的用例上运行快速入门应用程序 或代码实验室？

有没有添加字体的选项？

不能直接添加。我们将不得不使用该字体更新模型。如果您的用例不成功，请随时联系 Firebase 支持，我们很乐意了解您的用例并更新模型。

也可以将 Ml Kit 与 Tesseract 结合起来吗？

确实。您必须在 ML Kit API 调用之外自行完成。

于 2018-05-17T15:44:49.217 回答