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我想知道我将为我的大学项目构建的 android 应用程序的可行性。我正在尝试构建的应用程序是通过语音识别或面部检测来上课。为此，我想首先收集班级所有学生的数据集，然后对其进行训练。那么，构建这样的应用程序是否可行以及如何解决这个问题？我是张量流和机器学习的新手，也在互联网上搜索过这个，但没有找到任何东西，所以请帮助我摆脱困境。感谢您的帮助。

我已关注https://firebase.google.com/docs/ml-kit/android/read-barcodes 并在我的应用程序中完成了集成。但扫描不适用于三星 J5 设备。但是它在三星 A5、Moto G4 和 Moto G5 中运行良好。在使用 logcat 检查时，我可以看到以下异常。

有人可以帮忙吗？

我正在尝试使用图像内容 [ onDevice Mode ] 来描述一些图像，但它占用了太多内存，如果我在同一个应用程序中尝试了许多图像，它就会崩溃。

我不知道为什么会发生这种情况，但它总是抛出OutOfMemoryError异常。我的图像大小约为 1-2 MB。

当我用谷歌搜索异常时，我启用了android:largeHeap="true"但在尝试 2 张图片后仍然崩溃。

我还尝试从 vars 中释放内存，System.gc();但仍然占用了太多内存。

这是我在设备上使用的代码：

在 onCreate();
detector = FirebaseVision.getInstance() .getVisionLabelDetector();
单击按钮时

谁能帮我？

我正在创建一个 Android 应用程序来上传照片和视频，有点像 Facebook 和 Instagram。

出于这个原因，没有友谊请求，因为用户的图像和视频将基于一些特殊的算法，例如语言和用户位置。

我想过滤和过滤像极客发布色情图片一样发布的图像。我可以使用Firebase ML KIT吗？

在发布图像之前，我无法获取代码来过滤图像，也无法识别色情图像。

Google 平台拥有的工具不仅限于 JavaScript 或一般网络。

任何人都可以帮忙吗？

我正在使用 Google MLKit 从图像中识别文本。无法检测到文本并陷入 onFailure 回调，异常如下 com.google.firebase.ml.common.FirebaseMLException: batchAnnotateImages call failure

我正在使用云版本的文本识别 API，而不是在设备版本上。代码如下

堆栈跟踪如下：

请帮我解决这个问题。

我刚刚开始探索 Google 的 Firebase ML Kit 来测试人脸识别功能。我试过官方样品，效果很好。

虽然，根据它的官方文档，我们可以安排所需的 ML 模型的安装时间下载，但我需要一种将模型预安装到 Android 设备本身的方法，以便可以在离线场景中的任何时候在我的应用程序中使用它（没有互联网）。如果有的话，这对我的用例会有很大帮助。

谢谢。

我按照codelab中提到的步骤成功生成了optimized_graph.lite文件。根据文档，我们需要 TensorFlow Lite 模型以 .tflite 文件的形式在移动应用中进行推理。

我们如何进一步生成 .tflite 文件？

我的项目依赖项如下：

修改原有依赖后，如下：

然后我添加了 firebase ML 依赖项，

Gradle 构建失败，给我以下消息：

请通过更新 google-services 插件的版本来修复版本冲突（有关最新版本的信息可在https://bintray.com/android/android-tools/com.google.gms.google-services/获得）或将 com.google.android.gms 的版本更新为 11.4.2。

谁能帮我解决这个问题？

是否可以将 ML Kit/TFLite 与 Java 桌面应用程序集成，而不是让它们在 iOS/Android 设备上运行？

我想试用扫描文档的条码扫描功能。

谢谢

我想知道是否可以将 Firebase ML 套件与 Ionic 一起使用。似乎他们只允许 ios 和 android 开发，但我想看看是否有人知道允许这样做的 rest api 或库。