android - 如何将用于人脸识别的 ML Kit 模型保存到设备的持久存储中

Question

我刚刚开始探索 Google 的 Firebase ML Kit 来测试人脸识别功能。我试过官方样品，效果很好。

虽然，根据它的官方文档，我们可以安排所需的 ML 模型的安装时间下载，但我需要一种将模型预安装到 Android 设备本身的方法，以便可以在离线场景中的任何时候在我的应用程序中使用它（没有互联网）。如果有的话，这对我的用例会有很大帮助。

谢谢。

Answer 1

到目前为止，使用 ML Kit，您无法以这种方式将人脸检测模型预安装到设备上。就像您提到的那样，模型可以在安装时下载，但问题表明您想要除此之外 - 即在安装期间没有互联网。如果没有互联网，则无法下载和安装该应用程序，这将限制您的分发。

更新

[从评论中确认，即使在安装期间无需下载一次，用户也希望模型可以离线使用。]

截至目前，人脸检测等内置模型不支持该功能。

但是，如果您在 ML Kit 中使用自定义 tflite 模型（即带来您自己的模型而不是使用内置模型），那么您可以在桌面上构建它时将其捆绑到您的应用程序中，并按照您的建议手动分发。这是自定义模型 API 的文档，其中还包含指向 Android / iOS 的快速入门应用程序的链接。