问题标签 [tensorflow-android]

我的本地 Logcat 如下

我想使用 Tensorflow、OpenCV 和 Android 开发一个机器学习程序。我已经训练了我的模型并将其上传到我的手机，但是当我想输入用相机拍摄的图像时遇到了问题。问题是相机正在以 RGBa 格式（有 4 个通道）拍照，而我的 CNN 输入只有 3 个通道（形状看起来像 100、100、3）。此外，我想开发一个应用程序，我将在每一帧上进行推理，而无需按下按钮或类似的东西。我应该说我是 Android 开发的新手，这个应用程序只是为我的学士论文提供演示。

我的网络输入：

其中高度 = 宽度 = 100 和通道 = 3

我的 android 代码看起来像这样：

我应该如何进行？

我正在尝试制作 TensorFlow 语音命令示例的端口并将结果发送到我的 vr Unity3d 游戏。首先，我对如何使用 android 和 unity 制作服务背景进行了一些研究，并且我成功地做到了这一点，以使语音命令示例与 unity 分开工作。我现在唯一坚持的是 TensorInferenceInference Java 类，它是这里识别单词输入的老板......在我的 apk 统一构建中找不到，日志会是这样的：

我正在使用 TensorFlow 模型（Kaldi），浮点 [] 作为输入，“字符串标签”作为输出，我想让 unity 每隔几秒接收一次这个字符串值，所以我认为如果我得到我的手会很好android上的示例并将其作为AAR插件移植到unity，这就是我所做的，也是我提出关于上述错误的问题的原因。

顺便说一句，我是 android 开发的新手 :) 只是游戏开发者，我需要完成这项工作并从统一接收结果标签。

这是 C# 代码：

和 Java 服务代码：

我按照codelab中提到的步骤成功生成了optimized_graph.lite文件。根据文档，我们需要 TensorFlow Lite 模型以 .tflite 文件的形式在移动应用中进行推理。

我们如何进一步生成 .tflite 文件？

我已经创建了 tensorflow android 应用程序，并且应用程序在棒棒糖版本上仍然可以完美运行，我在 min sdk 棒棒糖上构建了这个应用程序，并将它测试成棉花糖和牛轧糖，但是当我将它转换成果冻豆 4.1 应用程序时崩溃了，我发现了这个错误。

我想在 tensorflow android 演示中使用前置摄像头进行人脸检测。我设法将相机切换到前面，但检测到的边界框绘制不正确。具体来说，我认为它们相对于屏幕是倒置的。有人可以让我知道在哪里更改相机的方向/更改其他配置以正确绘制检测吗？

谢谢！

任何想法都可以，cpu 使用，张量流设置，图像预处理等。顺便说一句，不是 tf lite，我的模型是 ssd-mobilenet

将 tensorflow 编译到我的项目中时会发生闪回。最初的项目运行良好，但是当我编译 tensorflow 或将 tensorflow C++ 源文件链接到我的项目时，应用程序中的原始功能

闪回。发现跑到下一步的时候应该一直继续（执行test1和test2），但是又闪退了。OnlineService是外部jar包导入的类（一开始以为是版本不兼容，因为原来的项目minSdkVersion:7和targetSdkVersion:8，但是我改成15和22，原来的项目工作正常，还是出现上述情况），不知道为什么会这样。

我使用 REAL TIME TF-LITE Cllasifier DEMO APP 测试了我的微调模型，结果非常好。但是当我用 Intent Camera Picture（一次一张）测试相同的模型时，它显示出非常糟糕的结果（几乎每次都是 0.06 或 0.04）。我附上意图代码，请检查错误。

onActivityResult ：

分类代码与TF-LITE Classifier App中的相同

我已经在 android 设备中实现了 LSTM-CTC 模型并来到了这个代码块。

我得到了具有预期形状的 sparseDense 对象，但我不知道如何从中获取浮点数组。

如果有人知道，请回复...

谢谢。