问题标签 [tensorflow-android]
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tensorflow-lite - “如何将单个图像传递给 Tensorflow lite”
我想制作一个使用移动摄像头捕获图像并将此图像传递给 tensorflow lite 以对图像中的内容进行分类的应用程序。
ocr - 如何从 Android 应用程序中的图像中提取发票数据？
我的任务是从扫描的文档/JPG 中提取文本，然后只获取下面提到的 6 个值，以便我可以在下一个屏幕/活动中自动填写表单数据。
我在带有 Blaze 版本（付费）的 android 应用程序中使用了 google cloud vision api，我得到了一个文本块的结果，但我只想从中提取一些信息，我该如何实现呢？
账单或收据可能一直都不同，但我想要 Ex 的所有发票文本块中的 6 件事 -
- 小贩
- 帐户
- 描述
- 截止日期
- 发票号码
- 数量
是否有任何可用的工具/第 3 方库，以便我可以在我的 android 开发中使用。
注意 - 我认为不需要任何收据或账单图像样本，因为它可以是任何类型的账单或发票，我们只需要从提取的文本中提取 6 个提到的东西。
android - Android 上带有 Tensorflow 的 C++ 库
我正在尝试为 Android 应用程序构建一个原生 C++ 库。这个库在内部使用了 Tensorflow C++ API（版本 1.9.0 和 1.10.0）和 OpenCV(3.3.0)。为了生成包装器，我使用的是 Swig。我正在使用 Android NDK 构建 *.so 文件（我尝试过使用不同版本的 NDK 版本 10、14、15、17）。我已经从源代码构建了 *.a (libtensorflow-core.a, nsync.a, libprotobuf.a) 文件。
我有下一个文件： Android.mk
应用程序.mk
在构建过程中，我遇到了很多错误，最后一个是：
为了构建 *.so 文件，我使用 build.gradle 文件中的下一个任务：
亲爱的社区，请帮助我解决这些问题。谢谢你。
更新：APP_PLATFORM更改为android-21，更好的结果，但仍然有错误
tensorflow - 无法在 1392640 字节的 TensorFlowLite 缓冲区和 4177920 字节的 Java 缓冲区之间进行转换
我正在使用 Tensorflow.Lite.Support 函数进行模型推理，该模型接受两个输入并以图像的形式提供输出。第一个输入是 RGB 图像，而第二个图像是单通道图像。当我运行应用程序进行推理时，出现以下错误：
无法在 1392640 字节的 TensorFlowLite 缓冲区和 4177920 字节的 Java 缓冲区之间进行转换。
我在下面附上了我的代码片段：
android-studio - Android TensorFlow 加载数据模块
当我使用 Android Studio 调试器调试我的应用程序时，我的 Android 应用程序在这种方法下崩溃了##
不知道如何解决这个问题
tensorflow - 如何将python版本的tensorflow代码翻译成java版本？
这是我的张量流模型输出层：
现在，我可以通过python代码得到这个模型的预测结果。
这是我的python代码：
我想在 java 中运行这个模型（在 Android 中）并将结果放在 float[4][309] 数组中。
这是我的java代码：
如何获得 float[][] 的输出结果？