问题标签 [firebase-mlkit]

我有以下课程，我尝试获取上下文以便将意图发送到另一个活动。

但是我在设置意图的行中出现错误：

“尝试在空对象引用上调用虚拟方法'java.lang.String android.content.Context.getPackageName()'”

我也尝试过 MyApplication.getContext() 而不是 mContext，但没有结果。

有任何想法吗？

完整的错误跟踪：

当我添加最后一个依赖项时发生错误：

这是我的 gradle 依赖项：

尝试同步库，但无论我做什么，我都会不断收到此错误。

为了存档这个，我考虑只取 1 个结果，这是最重要的结果，所以我检查了文档，VisionCloudDetectorOptions有这个变量maxResults，所以如果我将它设置为 1，我的目标就完成了，但这仅适用于基于云的图像标签。所以我检查了在本地运行的VisionLabelDetectorOptions并且没有选项。以及从这里打印出来的结果

会变成这个

这些是我从Firebase/quickstart-ios从第 645 行开始运行的示例代码。

我的第二个解决方案是在用于返回第一个结果topResult的 CoreML 中执行类似操作。VNClassificationObservation像这样的东西

但我还没有想出如何像那样复制。

那么，有没有办法只取最高的Confidence标签呢？在这种情况下是Food标签。

我有一个嵌入式手机应用程序，手机运行的是 Android 7，没有任何 GMS 应用程序，包括播放服务，因为它不是 GMS 认证设备。

我可以在此设备上使用 Google 条码读取 SDK，还是需要运行 Google Play 服务？

我需要扫描文档并检查它是否包含特定数据。简单地说，假设我需要查找扫描的发票是否包含特定地址。

与在文档中的写入方式相比，要搜索的给定地址可以以不同的方式写入，例如：

搜索地址（意大利地址）：“Piazza Santa Rita 43, 10390, Torino(TO)

扫描文档中的地址可以是：“Torino, P.zza S.Rita 43, 10390, Torino”或“Pizza S.Rita 43, 10390, Torino”等

我正在寻找一种方法来在要搜索的数据之间找到一种“相似性”，这样如果我找到一个接近 80% 的文本，我认为它是一个有效的文档

除了地址的输入方式之外，另一个问题是扫描的文档可能（大部分时间会）质量很差，因此 OCR 引擎可能会误解某些字符，从而产生不好的结果（比如“c”变成了一个'o'，一个'3'变成了'B'，等等......所以我也想考虑到这一点

例如，扫描的文档可能会导致“Plzza S.Rita 4B, 1O390, Tcrinc”

关于如何解决这个问题的任何建议？

实际上我正在Android上开发这个，使用OpenCV去歪斜文档图片和Google Firebase ML-KIT在设备上扫描文档（我不能依赖外部服务，我必须在设备上解决它）所以我应该解决这使用 Java 并从 ml-kit ocr 找到的文本中查看，但即使您有在其他语言/平台中实现它的建议也可以作为参考。

.lite和.tflite格式（TensorFlow 格式）有什么区别？如果没有区别，为什么会有两个？

除了问题之外，我似乎无法将带有.lite扩展文件的模型上传到 Firebase ML 套件。这可能是什么原因？

我指的是示例代码

[ https://codelabs.developers.google.com/codelabs/mlkit-ios/#0

给这里以检测图像中的文本。如果我使用我的发票图像（扫描文档）运行此代码，它可以正常工作。但是当我去捕捉发票打印输出的图像时，它并没有给我任何准确的结果。在给定的示例中，我刚刚启动了相机并将捕获的图像提供给

帮我弄清楚问题

更新

我开发了一个应用程序来使用 ML Kit iOS 进行文本识别。我只需要用英语识别。是否可以减小包装的尺寸。目前它超过300 MB。

ML Kit 的条形码扫描功能的文档说您应该在下面的代码段中配置FirebaseVisionImageMetadata类似的内容：

完全没有关于使用什么格式的文档。ImageFormat 接口的 API 文档并没有真正的帮助。

我怎么知道在这里选择什么？选择其中之一会有什么后果？设备支持的格式是否不同？

我正在尝试使用 Google 新的 iOS 版 Firebase MLKit。我正在玩图像中的云文本识别，并且想知道如何调整文本块的边界。

这是我正在使用的示例：https ://firebase.google.com/docs/ml-kit/ios/recognize-text

我可以找到有关为 Google 的 Cloud Vision 执行此操作的文档，但不是专门针对 Cloud Vision 的 MLKit 实现。

图像中的文本会自动放入块中。一些返回的块应该组合在一起，而其他的应该分开。我该如何调整生成这些块的规则。请参阅提供的示例。