我需要扫描文档并检查它是否包含特定数据。简单地说，假设我需要查找扫描的发票是否包含特定地址。
与在文档中的写入方式相比，要搜索的给定地址可以以不同的方式写入，例如：
搜索地址（意大利地址）：“Piazza Santa Rita 43, 10390, Torino(TO)
扫描文档中的地址可以是：“Torino, P.zza S.Rita 43, 10390, Torino”或“Pizza S.Rita 43, 10390, Torino”等
我正在寻找一种方法来在要搜索的数据之间找到一种“相似性”，这样如果我找到一个接近 80% 的文本，我认为它是一个有效的文档
除了地址的输入方式之外，另一个问题是扫描的文档可能（大部分时间会）质量很差，因此 OCR 引擎可能会误解某些字符，从而产生不好的结果（比如“c”变成了一个'o'，一个'3'变成了'B'，等等......所以我也想考虑到这一点
例如，扫描的文档可能会导致“Plzza S.Rita 4B, 1O390, Tcrinc”
关于如何解决这个问题的任何建议？
实际上我正在Android上开发这个，使用OpenCV去歪斜文档图片和Google Firebase ML-KIT在设备上扫描文档（我不能依赖外部服务，我必须在设备上解决它）所以我应该解决这使用 Java 并从 ml-kit ocr 找到的文本中查看，但即使您有在其他语言/平台中实现它的建议也可以作为参考。