android - .lite 和 .tflite 格式有什么区别

Question

.lite和.tflite格式（TensorFlow 格式）有什么区别？如果没有区别，为什么会有两个？

除了问题之外，我似乎无法将带有.lite扩展文件的模型上传到 Firebase ML 套件。这可能是什么原因？

Answer 1

ML 开发人员首先训练一个 TensorFlow 模型，然后使用TOCO将其转换为 TensorFlow Lite 模型。运行 TOCO 命令时，您可以为转换后的 Lite 模型指定任何输出名称。所有 TensorFlow Lite TOCO 示例都使用 .tflite 扩展名；但 .lite 似乎是人们愿意选择的另一个流行扩展名。

因此，只要它是 TensorFlow Lite FlatBuffer 格式的模型，TensorFlow Lite 就能够加载/运行模型，而不管扩展如何。

但不幸的是，此时 ML Kit Console 只接收扩展名为 .tflite 的文件。我们可以考虑取消该强制执行。同时，如果您确定它是 TensorFlow Lite 模型，只需重命名扩展并上传即可。