我有一个看起来像这样的数据框，其中包含三列（10 个不同的刺激、16 个试验和一个包含相等长度列表的数据列）。我只想根据刺激获得数据列的元素平均值。因为我有 10 种不同的刺激，它应该为每个刺激产生 10 个阵列，这也是所有数据阵列在试验中的平均值。

我想过这样的事情，但它给了我一些非常奇怪的东西。

构建我的数据框

我想我会在这里问多个问题，我喜欢任何评论，因为我是 Caffe 的新手。

在我的网络输入图像有大小1x41x41因为我使用 64 批量大小我认为数据大小将是64x1x41x41（如果这是错误的，请纠正我）

在一些卷积层（不改变数据大小）之后，我想将结果数据与预定义的大小 blob 相乘1x41x41。EltwiseLayer用它来做乘法似乎很方便。因此，为了定义第二个底层，Eltwise我需要为 blob 提供另一个输入数据。（请告知是否可以通过其他方式完成）

第一个问题：批量训练让我很困惑。如果我想将一批图像与单个 blob 相乘EltwiseLayer，底部尺寸是否应该相同？换句话说，我应该使用repmat(matlab) 克隆 64 个 blob 的大小64x1x41x41还是可以插入单个大小的 blob 1x1x41x41？

第二个问题：我想将数据与 100 个不同的 blob 相乘，然后取 100 个结果的平均值。我需要定义 100EltwiseLayers来完成这项工作吗？或者我可以在一个大小1x100x41x41（或64x100x41x41）的数据中收集 blob 并将数据克隆为 100 倍吗？如果是这样，我该怎么做？一个例子会非常有用。（我在TileLayer某个地方看到过，但信息遍布整个银河系。）

提前致谢。

所以，我有两个列表：

我想写一个条件if语句，只有当所有内容y都在时才为真x。我该怎么做呢？

例如——assert(y[0] in x)并且assert(y[a] in x)都给予True，但assert(y in x)给予False。同样，assert( any(y) in x )也会引发错误。

我目前正在读这本书。作者在第 83 页上写了一个代码片段，以便（如果我理解正确的话）计算两个矩阵的元素功率。但我认为代码没有实现其目的，因为矩阵dst在执行后不包含逐元素的权力。

这是原始代码：

由于构造函数的参数 orcv::NAryMatIterator是，我认为不允许const cv::Mat **更改矩阵中的值。dst

我试图重新分配ptrs[2][j]，dst但未能获得正确的索引dst。我的问题如下：

1. 是否有一种方便的方法来计算矩阵元素的幂，就像A .^ B在 Matlab 中一样？
2. 有没有办法使用cv::NAryMatIterator来实现这个目标？如果不是，那么实现它的最有效方法是什么？

我有两个熊猫系列 a 和 b 如下：

我想要的是第三个熊猫系列如下：

我尝试了以下操作：

但是，我不断收到以下相同的错误：

我想知道这样做的正确方法是什么？谢谢！

给定两个向量

众所周知，逐元素乘法a.*b产生

调用这个结果c，我们有c(i) = a(i)*b(i)

但我不明白怎么做a.*b'，b'.*a而且b'*a都生产

对于矩阵乘法b'*a，我们知道c(i,j) = b(i)*a(j)。
但是为什么另外两个也会产生相同的结果呢？

Consider the matrix m:

Apply the exponentiation function to m:

Now JSON.stringify(mexp) outputs:

So the built in exponentiation function was applied elementwise to the matrix and the result is a matrix.

Let's say I have a custom scalar function sigmoid:

Now I would like to apply sigmoid elementwise to the matrix as if it was a math.js built in function:

How can I implement this?

我试图在 Java 中找到一种有效的方法来检查两个数组是否至少有一个共同元素。所以这意味着 [1, 2, 2, 3] 和 [2, 3 ,5 ,6] 会给出 False，而 [1, 2, 2, 3] 与 [5, 2, 1, 5] 相比会给出 True . 目前我循环遍历元素，一旦元素之一相等就退出循环。有没有更有效的方法？

我有一个矩阵 M，我想创建 3 个附加矩阵，其中每个附加矩阵具有 M 的某些 3x3 列切片乘以向量中的值，然后我将生成的 3 个新矩阵存储在 a 中list。

我想做的伪代码

结果应该是什么样子

我正在尝试将 1D 数组元素与 2D 数组进行比较，并返回 2D 数组的元素，它在不使用 for 循环的情况下以 2D 数组形式满足条件。最好使用 numpy 或更快的方法。

现在我想得到一个包含 sum_Ta 元素的二维数组，如果元素小于百分比。这样 sum_Ta 的 250 个元素与百分比的 1 个元素比较 1000 次。最初我可以ES = sum_Ta[sum_Ta < percent[:,None]]，但它只给了我一个一维数组，而不是一个二维数组。