问题标签 [elementwise-operations]

从这些数组中：

我怎样才能获得这样的列表

以便在 JSON 中转储更有用？

numpy.divide和 Python 斜杠/运算符有什么异同？据我所知，它们的行为相同，都实现了元素划分。Numpy 文档提到：

numpy.divide(x1, x2) ... 在数组广播方面相当于 x1 / x2。...

暗示 np.divide(x1, x2) 不完全等同于 x1 / x2。我运行了以下代码段来比较它们的速度：

看起来 Python 分界线通常运行得更快，这让我相信 Numpy 分界线实现了一些额外的花里胡哨。

任何帮助深表感谢！

有没有更有效的方法来使用 key执行元素最大值？

不幸的是，numpy.maximum它没有提供key参数，因为能够做类似的事情会很好： np.maximum.reduce([a,b,c])

这似乎是一件简单的事情，但我无法弄清楚......

我想进行元素比较，这样答案就是

基本上，我希望它对其中True的每个元素first都在second. 所以如果first有 100 个元素，那么输出也应该有 100 个元素。但我不知道怎么做。我试过使用np.equal, np.any,first==np.any(second)无济于事。当然，我可以编写一个循环来执行此操作，但我知道必须有一种方法来执行此相对简单的任务！

我有一个关于 numpy 的问题。

假设我有一个功能

我想将 A 传递给一个常量 numpy 数组，例如A=np.array([1.0,2.0])和 t 作为等距点，例如t = np.linspace(0.0,1.0,10). 现在，当我执行

我想得到x[0] = [0,0], x[1] = [.1,.2],..., x[9] = [1.0,2.0]。有没有一种简单的方法可以实现这一点，还是我必须使用 for 循环和附加来实现它？

编辑：'calcSomething(): 只是一个更复杂函数的占位符。

例如y=np.sin(t)产量y[i]=np.sin(t[i])。这就是我想要实现的通用功能。

提前致谢！

我尝试使用 cvxpy 对优化变量施加一些元素约束。这是代码：

根据我施加的元素约束（除第一个约束外的所有约束），我希望看到优化变量的相关元素等于零，但结果是：

你能帮我理解代码有什么问题吗？如何强加我的一组元素等式约束？

谢谢

如果我有一个带有随机值的数组 A，我想为每个长度为 A 的 i 定义一个数组 B，B[i] = (A[i])²

首先，我尝试了以下代码：

在这些操作之后，我有 A = B

所以我尝试了另一种方法：

有以下错误：

如果我这样做，例如，B = 2*A它工作正常......

有帮助的想法吗？

谢谢

我是 Matlab 用户，正在学习 Python。我想创建具有元素比较的新数组。使用 Matlab：在示例中，我有太阳辐射、温度和相对湿度：

现在我想得到一个新数组，其中包含对应于大于 50 的太阳辐射和大于 87 的相对湿度的温度。我这样做：

在 python 中，如果我输入：

我收到以下错误“ValueError：具有多个元素的数组的真值不明确。使用 a.any() 或 a.all()”

谢谢

更新：对不起，我犯了一个错误：我知道如何处理这个问题，但我完全忘记添加第二个条件。当我想要进行两个或更多比较时，问题就来了。

假设我有一个 N × 1 × 1 数组a和 N × M × M 数组b作为 NumPy 数组。我想做元素乘法：

无需迭代i。该功能np.multiply(a,b)似乎可以完成这项工作。但是，我不太了解这个函数的内部工作原理，a并且b没有相同的大小。我知道当它具有相同的大小时，它只会按元素相乘。我假设当它们的大小不同时，它会进行一些广播以更改其中一个数组的尺寸，但是如何？

我应该如何将第二行代码转换为可以与之结合使用的函数句柄cellfun？