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matlab - 3D 矩阵与 2D 矩阵的元素乘法
考虑以下 2 个矩阵：A = 3x3x3 和 B = 3x3。是否可以在不使用 for 循环的情况下在 A 的每个切片和内核 B 之间执行元素乘法？我目前的实现如下：
其中 C 是一些输出矩阵
matrix - 仅对 SAS IML 中矩阵中的某些列执行计算
我需要在 IML 中创建一个包含多列的矩阵，并仅对某些列进行一些计算（一列中的值不得更改）。例如，我需要将一列乘以另一列元素。这个的语法是什么？
python - theano（python）：逐元素渐变
我正在尝试使用
例如，
输出-f(x)：5乘1向量，
关于输入-X：5 x 1 向量
我可以这样做，
结果是
但由于它效率不高，因此我想得到 5 x 1 向量
通过做类似..
这是行不通的。
有没有办法做到这一点？（对不起格式不好..我是新来的，正在学习）
（我添加了更清晰的示例）：
给定输入向量：x[1], x[2], ..., x[n]
和输出向量：y[1], y[2], .., y[n],
其中 y[i] = f(x[i])。
我想要的结果
仅 df(x[i])/dx[i]
而不是
df(x[i])/dx[j] for (i<>j)
，为了计算效率（n 是数据数 > 10000）
python - 在 OpenCV 3.0 中，如何在元素操作（python 和 C++）之后使用 equalizeHist 等函数
我已经对我的图像执行了元素操作。（基本上我实现了一个算法来去除污迹。请注意，avggrad、I0avggrad、avg 和 I0avg 都是包含浮点数作为元素的 mat 类型）
使用后我想执行直方图均衡
但我不能这样做，因为我收到以下错误
我意识到这是因为图像格式存在某些不一致。在短期内，我有一个小工作。我保存图像并加载保存的图像，然后它就可以工作了。但我想知道一个更好的方法。为了冗长，我也会写下这段代码
作为附加信息，我在打印矩阵时给出了矩阵的输出
的输出
是
以下代码的输出
是：
显然，正在发生转换。谁能建议一个更好的方法来解决这个问题？也许我应该尝试将矩阵“avggrad、I0avggrad、avg 和 I0avg”转换为整数然后继续？
另外请建议如何在 C++ 中解决类似的问题，因为我稍后必须在 C++ 中实现它，我相信它可能会帮助遇到类似问题的其他人。（据我所知，一个名为 convertTo 的函数可能会有所帮助，对吗？）
matlab - 如何在matlab中对矩阵元素进行采样
我有一个我想从矩阵中采样的坐标列表。有什么优雅的方法吗？
理想情况下，看起来像：
这相当于
我敢肯定有人问过这个问题，但我在任何地方都找不到。
lua - 将函数应用于 Torch 中的每一行
我知道张量有一个apply方法，但这只会对每个元素应用一个函数。有没有一种优雅的方式来进行逐行操作？例如，我可以将每一行乘以不同的值吗？
说
和
我想将iA 的第 th 行中的每个元素乘以iB 的第 th 元素得到
我该怎么做？
matlab - MATLAB中的稀疏矩阵乘法与spfun
我有一个 size 的密集列矩阵和一个ysize的(m,1)稀疏矩阵x。我想使用和 的每一列进行
逐元素乘法。
得到的稀疏矩阵仍然是大小。
稀疏矩阵加载到内存时大约为 10GB。
可以帮助我以高效记忆的方式实现我的目标吗？(m,n)yx(m,n)xspfun
我很难理解其背后的逻辑。
谢谢你。
python - 如何进行元素处理（首先是 int，然后是成对绝对长度）以避免内存问题？（Python）
我想处理uint一大串数字（test1），我这样做是“长度”的块。我需要它们signed int，然后我需要它作为此列表中每个偶数和奇数值的绝对长度。
但我想摆脱两个问题：
- 它使用了很多内存
- 这需要很长时间！
那么我怎样才能让它更快呢？有什么诀窍吗？我也可以使用numpy，这样做没有问题。
提前致谢！
python - Python：如何根据其表示进行除法？
我想对其字母表进行除法。举个例子如下：
给出的二进制文件是 csv 格式：
binary.csv：CAT、GAA
binary.csv 需要与 csv 文件中的单行值相乘。
单.csv：
下面的代码对文件和输出中的值进行乘法运算：
代码
我有额外的 csv 文件，我想对先前的输出和相对于其字母表的值进行除法：
CAT 的值除以 0.5,0.4,0.1，GAA 分别除以 0.9,0.2,0.2，这样我就可以得到一个全新的输出，如下所示：
在数组上使用 numpy 可能会解决这个问题，但是当用于数千个数据时，它可能不合适。当我尝试 60,000++ 数据时，发生内存不足。
谁能帮我？
python - Python：如何根据分配的特定值划分csv文件中的行值？
我想对其字母表进行除法。举个例子如下：
给出的二进制文件是 csv 格式：
binary.csv：CAT、GAA
binary.csv 需要与 csv 文件中的单行值相乘。
单.csv：
下面的代码对文件和输出中的值进行乘法运算：
代码
我有额外的 csv 文件，我想对先前的输出和相对于其字母表的值进行除法：
CAT 的值除以 0.5,0.4,0.1，GAA 分别除以 0.9,0.2,0.2，这样我就可以得到一个全新的输出，如下所示：
在数组上使用 numpy 可能会解决这个问题，但是当用于数千个数据时，它可能不合适。当我尝试 60,000++ 数据时，发生内存不足。
谁能帮我？