问题标签 [elementwise-operations]

假设我有以下基本的 if 语句：

问题是 A 不是一个简单的数字，而是一个向量。如果 A 中没有元素为 0，则 Matlab 返回 true。我正在寻找的是矢量化的？为 A 中的每个元素执行上述 if 语句的方法。

实际上，我只是想尽可能快地做到这一点。

我有两个数组：

我想对两个数组的项目求和以获得新的

我可以在不循环数组的情况下做到这一点吗？

假设我有一个一维数组：

是否有一个内置的 Matlab 函数，它接受一个数组和一个整数n并将数组的每个元素复制 n 次？

例如调用replicate(a, 3)应该返回[1,1,1,2,2,2,3,3,3]。

请注意，这与repmat. 我当然可以replicate通过repmat对每个元素执行并连接结果来实现，但我想知道是否有一个更有效的内置函数。

我的问题与这个问题类似，但我想根据在第二个相同大小的数组中指定的计数来复制每个元素。

举个例子，假设我有一个数组v = [3 1 9 4]，我想用它rep = [2 3 1 5]来复制第一个元素 2 次，第二个元素 3 次，依此类推得到[3 3 1 1 1 9 4 4 4 4 4].

到目前为止，我正在使用一个简单的循环来完成工作。这是我开始的：

我设法通过预先分配空间来改进：

但是我仍然觉得必须有一个更聪明的方法来做到这一点......谢谢

例如，如果您有 n 个长度相同的 bool 列表，则 elementwise boolean AND 应该返回另一个该长度的列表，该列表在所有输入列表都为 True 的位置为 True，而在其他所有位置为 False。

它很容易编写，如果存在的话，我只是更喜欢使用内置函数（为了标准化/可读性）。

这是元素与的实现：

示例用法：

举个简单的例子：

为了对代码进行矢量化，我尝试了：

但结果不一样：

我究竟做错了什么？

我想要一个f这样的功能

(outer(X, Y, f))[i, j]是 X 的第 i 个元素和 Y 的第 j 个元素的并排串联，类似于c(X[i], Y[j])或具有类似结构。

此外，我希望这个结果能够重复该过程，并且通过这种方式我们得到

(outer(outer(X, Y, f), Z, f))[i, j, k]是 X 的第 i 个元素、Y 的第 j 个元素和 Z 的第 k 个元素的并排串联，即相等的或具有类似于的结构的结构c(X[i], Y[j], Z[k])。

最终，我的目标是定义这样的函数：

这样，如果

那么dim(A)将是c(length(v_1), ..., length(v_p))和

对于所有有效的索引集（i_1，...，i_p）。

例如：

（注意：我不知道像上面示例中显示的结果这样的向量数组在 R 中是否有效/可能，但我使用的表达方式是c("A", 3, "f")建议“一些元素为“A”的类似向量的对象， 3，和“f”'。）

我可以用什么 f 来实现这一点？

谢谢！

这是一个错误吗？

我正在尝试按元素进行字符串连接。我认为 Add() 是在 numpy 中执行此操作的方法，但显然它没有按预期工作。

我想执行元素乘法，在 Python 中将两个列表乘以值，就像我们可以在 Matlab 中那样。

这就是我在 Matlab 中的做法。

对于from和from的每种组合x * y，列表推导式将给出 16 个列表条目。不确定如何映射这个。xayb

如果有人对为什么感兴趣，我有一个数据集，想将它乘以Numpy.linspace(1.0, 0.5, num=len(dataset)) =).

比较两个 NumPy 数组是否相等的最简单方法是什么（其中相等定义为：A = B iff 对于所有索引 i: A[i] == B[i]）？

简单地使用==给我一个布尔数组：

我是否必须使用and该数组的元素来确定数组是否相等，或者是否有更简单的比较方法？